L'OMEDIT Auvergne-Rhône-Alpes est un organisme public dédié à l'optimisation de la prescription, de la dispensation et de l'utilisation des médicaments et dispositifs médicaux. Il accompagne les professionnels de santé dans la prévention des erreurs médicamenteuses, la formation continue et la promotion des bonnes pratiques. Il assure également une veille réglementaire et scientifique pour informer les acteurs du secteur.

L'OMEDIT Ile-de-France est un observatoire régional dédié à l'optimisation de l'utilisation des médicaments et des dispositifs médicaux. Il réalise une veille scientifique et réglementaire, propose des formations pour les professionnels de santé, et promeut des bonnes pratiques pour améliorer la sécurité des patients et la transition écologique dans le domaine de la santé.

Projet académique dédié à l'optimisation de code C++ et à la simulation de particules pour des applications scientifiques. Il propose des outils pour analyser et améliorer l'efficacité des algorithmes, ainsi que des méthodes de gestion mémoire adaptées aux calculs intensifs. Utilisé dans un cadre pédagogique pour former les étudiants aux bonnes pratiques de développement.

Plateforme d'intelligence artificielle dédiée à l'analyse d'images médicales pour assister les professionnels de santé. Elle permet de détecter des anomalies, de suivre l'évolution de pathologies et d'optimiser les diagnostics grâce à des algorithmes avancés. Destinée aux hôpitaux, cliniques et centres de recherche, elle améliore la précision et la rapidité des analyses médicales.

Projet dédié à l'application des principes de la physique dans le domaine médical. Il permet de modéliser et simuler des phénomènes physiques pour améliorer la compréhension des processus biologiques, optimiser les protocoles médicaux et analyser des données biomédicales. Les outils développés visent à soutenir la recherche et l'innovation en imagerie médicale et en diagnostic.

Projet visant à valider et améliorer un algorithme d'identification des poussées de sclérose en plaques (SEP) à partir des données médico-administratives du Système National des Données de Santé (SNDS). Développé en collaboration avec des épidémiologistes, neurologues et plateformes de recherche, il permet de détecter et analyser les poussées de SEP via des critères combinant hospitalisations et délivrances de corticoïdes, afin d'optimiser les outils de suivi clinique et épidémiologique.

Projet dédié à la simulation et à l'entraînement des tactiques médicales appliquées aux soins néonatals. Il permet aux professionnels de santé de s'exercer sur des scénarios cliniques variés pour améliorer leurs réactions et décisions en situation réelle. L'outil favorise l'apprentissage collaboratif et l'optimisation des protocoles médicaux.

Modèle de microsimulation conçu par la DREES pour évaluer l'impact des politiques publiques sur la dépendance en établissements médico-sociaux. Il utilise des données issues de la base CARE Établissement 2016 pour simuler des scénarios de prise en charge et d'allocation des ressources. L'outil permet aux décideurs publics d'anticiper les besoins futurs et d'optimiser les dépenses sociales.

Outil dédié à la modélisation et à l'analyse de scénarios épidémiologiques pour évaluer l'impact de maladies infectieuses. Permet aux chercheurs et décideurs de simuler des situations de crise sanitaire, d'optimiser les stratégies de réponse et d'anticiper les besoins en ressources médicales. Facilite la prise de décision basée sur des données probantes pour protéger les populations.

DanteDpp est une solution logicielle dédiée à la gestion et à l'analyse de données issues de détecteurs, notamment pour des applications en physique nucléaire ou en imagerie médicale. Elle permet de configurer des paramètres d'acquisition, de traiter les signaux en temps réel, de générer des spectres et de stocker les données pour une analyse ultérieure. Le système gère également les régions d'intérêt (ROI) et les flux de données pour une acquisition optimisée.