CNW-Grass est un modèle fonctionnel de structure végétale (FSPM) dédié à l'étude des graminées. Il simule la croissance des plantes en intégrant la morphogenèse, le métabolisme du carbone et de l'azote, ainsi que les flux d'eau. Le modèle prend en compte des paramètres pédoclimatiques (température, lumière, humidité, CO2, etc.) pour prédire le développement des organes végétaux, la photosynthèse, la transpiration et la sénescence. Il est utilisé en recherche agronomique pour optimiser les pratiques culturales et comprendre les interactions entre croissance végétale et environnement.

PyRATP est une bibliothèque Python dédiée à la modélisation des processus physiologiques des plantes, notamment l'absorption du rayonnement solaire, la transpiration et la photosynthèse. Elle permet aux chercheurs et agronomes de simuler le comportement des cultures en fonction de leur environnement lumineux et thermique, facilitant ainsi l'optimisation des pratiques agricoles et la compréhension des interactions plante-climat.