Système dédié au contrôle et à la gestion de dispositifs laser industriels. Permet d'initier, configurer et surveiller des tirs laser en temps réel, que ce soit en mode automatique ou manuel. Utilisé pour des applications de découpe, soudure ou traitement de matériaux dans des environnements industriels exigeants. Offre des fonctionnalités de suivi des paramètres critiques et d'optimisation des performances des équipements laser.

Application mobile permettant aux utilisateurs de suivre leur position géographique en temps réel et de répondre à des questions personnalisées. Elle offre une interface adaptative pour une expérience utilisateur optimisée sur mobile. L'application gère l'authentification des utilisateurs et permet de configurer des paramètres de suivi.

MolPred est un framework basé sur Hydronaut pour la construction de prédicteurs de caractéristiques moléculaires à l'aide de Chemfeat. Il offre les avantages de l'un et de l'autre, ainsi que plusieurs autres avantages : tous les hyperparamètres sont gérés via des fichiers de configuration YAML, y compris la sélection de modèles, ensembles de fonctionnalités moléculaires et métriques, avec un support complet pour les surcharges en ligne de commande. Les hyperparamètres peuvent être explorés à l'aide de balayages systématiques ou d'algorithmes d'optimisation. L'optimisation peut être suivie en temps réel avec Optuna Dashboard lors de l'utilisation du plugin Hydra's Optuna sweeper. Tous les paramètres, métriques, modèles et autres artefacts sont suivis avec MLflow. Les tests et les prédictions peuvent être effectués en récupérant des modèles et des configurations d'ensembles de fonctionnalités à partir de runs MLflow précédents. Les modèles peuvent être facilement ajoutés en enregistrant des sous-classes d'une classe fournie. Les classes enregistrées peuvent être sélectionnées par nom à partir du fichier de configuration. De nouvelles calculateurs d'ensembles de fonctionnalités chimiques/moléculaires peuvent être ajoutés et enregistrés via des sous-classes simples. Les calculs de fonctionnalités sont mis en cache dans une base de données locale pour éviter les calculs redondants.

Ce projet permet de visualiser les données de pression et de température issues d'une ligne de production industrielle. Il centralise les mesures collectées par des programmes LabVIEW et les affiche sur une interface web responsive. L'objectif est de fournir un suivi en temps réel des paramètres critiques pour optimiser la production et détecter d'éventuelles anomalies.

Outil d'analyse et de suivi de déplacements cellulaires, permettant de calculer et d'optimiser les paramètres de suivi pour une meilleure précision.

Ce projet permet de collecter, analyser et visualiser les données transmises par des capteurs utilisant la technologie LoRaWAN. Il facilite le suivi des performances des réseaux de capteurs, l'identification des anomalies et l'optimisation des paramètres de communication pour améliorer la fiabilité et l'efficacité des transmissions. Les données peuvent provenir de divers environnements comme l'agriculture, la logistique ou les villes intelligentes.

AgriBIoT est une solution open source dédiée aux agriculteurs pour collecter, stocker et visualiser des données issues de capteurs et de tags RFID déployés sur leur exploitation. Les données restent localisées sur la ferme, garantissant la confidentialité et le contrôle total par l'agriculteur. L'outil permet de suivre en temps réel des paramètres environnementaux (humidité, température, etc.) et de tracer les activités réalisées sur le terrain, facilitant ainsi la prise de décision et l'optimisation des pratiques agricoles.

Application mobile permettant aux utilisateurs de suivre leur localisation en temps réel et de répondre à des questions personnalisées. Elle offre une interface adaptative pour une expérience utilisateur optimisée sur mobile. L'application gère l'authentification des utilisateurs et permet de configurer des paramètres spécifiques.