Le projet hello-mpi vise à faciliter le développement et l'exécution d'applications parallèles sur des clusters de calcul haute performance. Il offre des fonctionnalités de gestion de workflows, d'optimisation de performances et de simulation de calculs distribués, permettant aux utilisateurs de tirer parti des ressources de calcul offertes par les clusters MPI.

KaStORS est un projet dédié à l'optimisation des performances de calculs parallèles, en particulier pour les algorithmes de calcul scientifique. Il inclut des fonctionnalités de vérification de la compatibilité des compilateurs avec OpenMP et de benchmarking de performances.

Ce projet permet de gérer des files d'attente de calculs sur un supercalculateur en utilisant Slurm. Il offre la possibilité d'exécuter des tâches de traitement parallèle et d'optimiser les performances des calculs scientifiques.

Tikki est un outil d'analyse et d'optimisation des performances de calculs parallèles. Il permet de collecter des données de performance, de les analyser et de les visualiser sous différents formats.

Le projet locality-aware-scheduling vise à optimiser la planification de tâches parallèles en prenant en compte la localité des données dans les calculs distribués. Il s'appuie sur les bibliothèques Starpu et Simgrid pour fournir des algorithmes de planification performants et adaptés aux architectures de calcul modernes.

Le projet h2p3s est un solveur hybride hautes performances utilisant Python. Il permet de résoudre des problèmes complexes en optimisant les performances grâce à des algorithmes sophistiqués et des méthodes de calcul parallèles.

Le solveur hybride massivement parallèle (Maphys) permet de résoudre des systèmes linéaires épars grâce à des méthodes directes/itératives hybrides. Il vise à améliorer les performances de calcul et optimiser les processus de simulation numérique.

Le projet galera-experiment vise à fournir un environnement de simulation et d'expérimentation pour les systèmes distribués et les clusters de calcul. Il permet d'optimiser les performances de calculs parallèles et de tester différentes configurations de manière automatisée.

Dynamic Resource Extensions for Xbraid est un projet dédié à l'optimisation de la résolution de problèmes multi-physiques et à la parallélisation de calculs scientifiques en étendant les fonctionnalités de la bibliothèque Xbraid. Ce projet vise à améliorer l'efficacité et les performances des simulations complexes en utilisant des extensions dynamiques de ressources.

La bibliothèque dynamique PSets (dyn_psets) est une librairie de gestion de simulations numériques parallélisées. Elle permet d'optimiser les performances de calculs intensifs en répartissant les tâches sur plusieurs processeurs grâce à Open-MPI avec DPP.