Ce projet vise à optimiser le stockage de données en évaluant les performances de différentes solutions de stockage et en déployant les plus adaptées. Il permet de garantir une gestion efficace et performante des données, tout en s'adaptant aux besoins spécifiques de chaque utilisateur.

Ce projet se concentre sur l'optimisation des simulations fluides en utilisant la transformée en ondelettes discrète (DWT) pour une compression dynamique des données sur GPU. Il évalue les performances de différents algorithmes de compression et configurations de blocs pour améliorer l'efficacité mémoire et calculatoire. Les résultats sont utilisés pour valider des modèles numériques et réduire les coûts de stockage tout en préservant la précision des simulations.

Ce projet propose une collection de structures de données avancées et d'algorithmes pour faciliter la manipulation et l'analyse de données. Il vise à offrir des solutions performantes pour le stockage, la recherche et la transformation de données, adaptées aux besoins des développeurs et des data scientists. Les implémentations sont conçues pour être réutilisables et optimisées.

Lustre est un système de fichiers distribué open source conçu pour gérer de grands volumes de données dans des environnements haute performance. Il permet de configurer, optimiser et maintenir des clusters de stockage pour des infrastructures critiques comme les centres de données ou les supercalculateurs. Le projet fournit des outils et des ressources pour faciliter le développement, le test et le déploiement de solutions de stockage distribué.

Ce projet développe une bibliothèque logicielle dédiée à l'optimisation du stockage de flux de données sur des appareils mobiles. Il propose des solutions pour réduire l'espace mémoire et améliorer les performances des bases de données temporelles. Des applications exemples illustrent son utilisation dans des scénarios concrets comme l'enregistrement de données de capteurs ou la comparaison avec d'autres systèmes de stockage.

Projet de scripts MATLAB dédié à la simulation d'un anneau de stockage d'énergie (EBS). Il permet de modéliser et analyser le comportement de systèmes de stockage d'énergie pour des applications industrielles ou de recherche. Les outils développés facilitent la compréhension et l'optimisation des performances des réseaux électriques.

Ce projet permet de gérer efficacement des fichiers volumineux au sein de dépôts Git grâce à Git LFS (Large File Storage). Il facilite le stockage et le suivi des fichiers binaires ou médias tout en optimisant les performances du dépôt. Idéal pour les équipes travaillant avec des fichiers comme des vidéos, des images haute résolution ou des jeux de données.

Outil de monitoring dédié à la surveillance des volumes de stockage SUMMER. Il permet de collecter et d'analyser les métriques de performance des systèmes de fichiers, de remonter les alertes en temps réel aux administrateurs et de générer des rapports pour optimiser la gestion des ressources. Utilisé principalement dans des environnements académiques ou de recherche pour garantir la disponibilité et l'intégrité des données.

Plateforme de calcul haute performance (HPC) mutualisée entre l'IPGP et l'APC, dédiée à la recherche scientifique. Elle permet aux chercheurs d'accéder à des ressources de calcul intensif (298 téraflops en pic), à un stockage haute performance (plus de 130 To) et à des formations spécialisées. Le projet vise à optimiser les capacités matérielles et logicielles pour répondre aux besoins évolutifs des laboratoires.

Outil dédié à la collecte, au stockage et à l'analyse de données issues de systèmes ou d'équipements. Il permet de centraliser des informations pour faciliter la surveillance, le diagnostic et l'optimisation des performances. Utilisé dans des environnements industriels ou techniques, il aide à identifier des tendances ou des problèmes récurrents pour améliorer la fiabilité des processus.