FlowVR est une bibliothèque middleware permettant de faciliter le développement et l'exécution d'applications haute performance interactives nécessitant l'exploitation de la puissance de nœuds informatiques distribués en grappe ou en grid. FlowVR a été utilisé pour des applications de réalité virtuelle, de téléprésence, de modélisation 3D en temps réel, de visualisation in situ, de pilotage de simulations moléculaires parallèles, etc. FlowVR réutilise et étend le paradigme de flux de données couramment utilisé dans les environnements de visualisation scientifique. Une application est vue comme un ensemble éventuellement distribué de modules échangeant des données. Différentes assemblées de modules peuvent être spécifiées sans modification ou recompilation des modules. Le développeur d'applications n'a pas à se soucier des problématiques de réseau. C'est le rôle de FlowVR de gérer et d'optimiser les échanges de données entre modules. FlowVR supporte les modules parallèles, permettant d'exploiter des codes MPI existants par exemple. Cette fonctionnalité est couramment utilisée pour la visualisation in situ ou le pilotage de simulations parallèles.

SelFIe est un outil de profilage léger pour Linux qui permet de surveiller les appels système et les appels MPI sans modification du code source des applications. Il peut être utilisé pour identifier les goulots d'étranglement dans les applications et optimiser les performances.

Le projet EuroMPI 2023 - PARCOACH tutorial (eurompi23) est un dépôt de code source qui fournit des exemples et des tutoriels pour l'optimisation des performances des applications MPI en utilisant l'outil PARCOACH. Il offre des guides pour l'analyse de profils de performance et l'instrumentation de code, ainsi que des exemples d'applications parallèles pour démontrer les avantages de l'utilisation de PARCOACH.

Le projet hello-mpi vise à faciliter le développement et l'exécution d'applications parallèles sur des clusters de calcul haute performance. Il offre des fonctionnalités de gestion de workflows, d'optimisation de performances et de simulation de calculs distribués, permettant aux utilisateurs de tirer parti des ressources de calcul offertes par les clusters MPI.