Projet de recherche et de développement dédié à l'analyse de données scientifiques et à la visualisation de résultats expérimentaux. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de générer des rapports techniques détaillés et de simuler des phénomènes physiques pour valider des hypothèses ou optimiser des processus.

Bibliothèque logicielle en Python dédiée au contrôle des interféromètres de la marque Attocube. Elle permet aux développeurs d'interagir avec le firmware des appareils pour automatiser des mesures de précision, faciliter l'intégration dans des systèmes de contrôle expérimentaux et optimiser les processus de recherche ou d'industrie nécessitant des déplacements nanométriques.

Ce projet vise à développer des outils d'intelligence artificielle pour analyser des données complexes issues de recherches scientifiques ou industrielles. Il permet de modéliser des scénarios prédictifs, d'automatiser des analyses répétitives et d'optimiser des processus expérimentaux. Les solutions proposées s'appuient sur des algorithmes avancés pour extraire des insights pertinents et accélérer la prise de décision dans des environnements techniques ou académiques.

Projet dédié à la réalisation de calculs scientifiques complexes pour des chercheurs, ingénieurs ou industriels. Il permet de modéliser des phénomènes physiques, d'analyser des données expérimentales et de simuler des scénarios pour valider des hypothèses ou optimiser des processus. Les résultats sont utilisés pour la recherche fondamentale, le développement technologique ou l'innovation industrielle.

Plateforme open source dédiée à l'automatisation et à l'analyse avancée de données. Elle permet aux entreprises de modéliser, exécuter et optimiser des workflows métiers tout en intégrant des outils d'intelligence artificielle pour le traitement automatique du langage et l'analyse prédictive. Utilisée principalement dans les secteurs de la recherche, de l'industrie et des services pour accélérer les processus décisionnels.

Projet dédié à l'application des principes de la physique dans le domaine médical. Il permet de modéliser et simuler des phénomènes physiques pour améliorer la compréhension des processus biologiques, optimiser les protocoles médicaux et analyser des données biomédicales. Les outils développés visent à soutenir la recherche et l'innovation en imagerie médicale et en diagnostic.

DS List est une plateforme dédiée à la gestion et au contrôle d'instruments scientifiques utilisés dans des environnements de recherche. Elle permet de piloter des dispositifs de mesure, d'archiver des données expérimentales et d'optimiser des processus techniques. Utilisée principalement dans des laboratoires et centres de recherche, elle facilite l'acquisition, le traitement et le stockage de données issues d'équipements spécialisés comme des capteurs, des moteurs ou des systèmes de stabilisation.

BLISS est une plateforme logicielle développée pour la gestion et le contrôle d'équipements scientifiques dans des environnements de recherche. Elle permet d'automatiser des processus expérimentaux, de superviser des instruments de laboratoire et de faciliter l'analyse de données en temps réel. Utilisée principalement dans des centres de recherche, elle optimise les workflows et améliore l'efficacité des expériences menées.

Nf_column_reordering est un pipeline Nextflow conçu pour réorganiser et analyser des colonnes de données biologiques, notamment dans le cadre de séquences génétiques. Il permet d'automatiser des workflows complexes pour le traitement de données issues de recherches en biologie moléculaire, facilitant ainsi l'analyse et la visualisation des résultats. Développé à l'Institut Pasteur, il s'intègre dans des environnements de calcul intensif pour optimiser les processus de recherche.

Sidecar est une suite d'outils conçus pour automatiser le traitement de données dans le cadre de recherches scientifiques. Il facilite l'intégration et l'exécution de workflows expérimentaux, notamment pour des applications en imagerie et analyse de données. Développé pour des environnements comme ceux des grands instruments de recherche, il permet d'optimiser les processus analytiques et de réduire les interventions manuelles.