Ce projet, développé dans le cadre du Programme 10% de la DINUM et de l'Insee, propose un guide complet pour aider les administrations et organisations à comprendre, choisir et déployer des modèles de langage (LLM). Il couvre l'analyse des besoins, l'évaluation des solutions, l'optimisation des infrastructures et la mise en production, en incluant des cas d'usage concrets et des benchmarks pour faciliter la prise de décision.

Ce projet explore les mécanismes de programmation multicoeur en simulant des scénarios de concurrence, de synchronisation et de gestion de ressources. Il modélise des problèmes classiques comme les philosophes affamés ou les salles de bain partagées pour étudier les verrous, les deadlocks et les stratégies d'optimisation. L'objectif est de fournir des outils pour comprendre et résoudre les défis liés à la programmation parallèle et aux systèmes multi-threads.

Un dépôt GitHub dédié à la compréhension et à la construction d'un design system pour le programme Entrepreneur d'Intérêt Général, offrant un référentiel UX et UI pour les éditeurs et parties prenantes, et visant à optimiser le temps de design et de développement.

Minbp-algo est un outil académique dédié à la résolution du problème de bin-packing, un défi d'optimisation où l'objectif est de répartir des objets de tailles variables dans le nombre minimal de conteneurs. Développé dans un cadre universitaire, il permet de tester et comparer des algorithmes de répartition comme Next Fit ou First Fit Decreasing. Le programme prend en entrée des instances de données structurées et génère des solutions optimisées pour des applications logistiques ou industrielles.

Ce projet propose des formations intensives en ingénierie logicielle et en optimisation des performances. Il couvre les bonnes pratiques de développement robuste, les techniques d'optimisation et des exercices pratiques pour améliorer l'efficacité des programmes. Les formations sont conçues pour des sessions de deux matinées et s'adressent à des professionnels ou étudiants souhaitant approfondir leurs compétences techniques.

Ce projet est une participation personnelle à l'événement annuel Advent of Code 2022. Il consiste en la résolution de défis de programmation quotidiens proposés sur une plateforme dédiée. Chaque défi teste des compétences en algorithmique, en optimisation et en gestion de données. Le code est partagé publiquement pour inspirer ou aider d'autres développeurs.

Ce projet vise à faciliter le développement, l'apprentissage et la collaboration autour du langage de programmation C. Il propose un espace dédié à la gestion de code source, aux tests automatisés et à l'intégration continue pour les développeurs utilisant ce langage. Le dépôt permet également de partager des ressources, des bonnes pratiques et des outils pour optimiser la productivité des équipes travaillant en C.

Hexapawn est un projet qui implémente un jeu de stratégie simplifié où deux joueurs s'affrontent sur un plateau. Le programme calcule de manière récursive toutes les configurations possibles pour déterminer le meilleur coup à jouer. Il explore les mouvements des pions et évalue les résultats pour éviter les défaites. Bien que la version dynamique n'ait pas été finalisée, l'objectif était d'optimiser les calculs en mémorisant les configurations déjà évaluées.

Ce projet propose une implémentation en C++ de l'algorithme Benders by batch, conçu pour résoudre des programmes stochastiques linéaires à deux étages. Il permet d'optimiser des problèmes complexes en découpant les sous-problèmes et en appliquant des techniques de stabilisation pour améliorer la convergence. Initialement développé pour des applications dans la gestion de réseaux électriques, il est également utilisé dans des contextes nécessitant une résolution efficace de problèmes d'optimisation sous incertitude.

Ce projet propose des supports de formation complets pour maîtriser les bases de données SQL, depuis les concepts fondamentaux jusqu'aux techniques avancées. Il couvre la modélisation des données, l'écriture de requêtes complexes, l'utilisation de PL/pgSQL pour la programmation procédurale, et l'optimisation des performances. Destiné aux étudiants, professionnels et formateurs, il facilite l'apprentissage autonome ou encadré.