ModelCinetich est un outil dédié à la simulation et à l'analyse de modèles cinétiques pour les réactions chimiques et les processus industriels. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de prédire le comportement des systèmes chimiques, d'optimiser les conditions de réaction et de valider des hypothèses expérimentales grâce à des simulations numériques avancées.

Ce projet propose un tutoriel pratique pour implémenter la simulation de la réaction chimique de Gray-Scott en utilisant le framework SYCL. Il guide les utilisateurs dans la création d'un programme parallèle capable de modéliser l'évolution de deux substances chimiques sur une grille 2D, en exploitant les capacités de calcul des GPU ou des accélérateurs matériels. Le projet inclut des exemples concrets, des comparaisons de performances et des bonnes pratiques pour optimiser les transferts de données entre hôte et périphérique.

Ce projet propose des outils pour simuler des réactions chimiques complexes comme le modèle Gray-Scott, en exploitant les capacités de calcul haute performance de Julia. Il inclut des implémentations CPU et GPU, des optimisations pour la compilation juste-à-temps et des benchmarks pour évaluer l'efficacité des algorithmes. Destiné aux chercheurs et ingénieurs en calcul scientifique, il facilite l'exploration de phénomènes physiques et chimiques à grande échelle.

Projet technique dédié à l'implémentation et à l'optimisation de simulations de réaction chimique (modèle Gray-Scott) sur GPU à l'aide de la technologie SYCL. Il propose des exemples pratiques pour maîtriser les transferts de données entre hôte et périphérique, ainsi que des comparatifs de performances entre différentes approches (buffers, USM partagé, USM dédié). Le projet sert de support pédagogique pour l'apprentissage des bonnes pratiques en programmation parallèle et GPU.

Projet dédié à l'implémentation et à l'optimisation de la simulation de la réaction chimique Gray-Scott en utilisant l'interface SYCL pour le calcul parallèle sur CPU. Il permet de comparer les performances de différents compilateurs SYCL (comme Intel oneAPI ou AdaptiveCpp) et d'explorer des optimisations pour des architectures multi-cœurs. Le code sert de support pédagogique pour des cours sur le calcul haute performance et l'accélération matérielle.

Ce projet implémente une simulation numérique de la réaction chimique de Gray-Scott, un modèle mathématique utilisé pour étudier les motifs spatiaux dans les systèmes réactifs-diffusifs. Il propose plusieurs backends de calcul (CPU et GPU) pour optimiser les performances, ainsi que des outils de visualisation et d'analyse des résultats. Le code est conçu pour être modulaire, permettant d'ajouter facilement de nouveaux algorithmes ou optimisations.