Ce projet propose une implémentation en C++ de l'algorithme Benders by batch, conçu pour résoudre des programmes stochastiques linéaires à deux étages. Il permet d'optimiser des problèmes complexes en découpant les sous-problèmes et en appliquant des techniques de stabilisation pour améliorer la convergence. Initialement développé pour des applications dans la gestion de réseaux électriques, il est également utilisé dans des contextes nécessitant une résolution efficace de problèmes d'optimisation sous incertitude.

Le SYDER est un organisme public chargé de l'organisation de la distribution d'électricité et de gaz sur le territoire du Rhône. Il accompagne les collectivités dans la gestion de leur patrimoine énergétique, l'optimisation de l'éclairage public, le développement des énergies renouvelables (photovoltaïque, réseaux de chaleur) et la mobilité électrique. Acteur clé de la transition énergétique, il propose des solutions durables et locales pour réduire les dépenses énergétiques des communes.

Projet de scripts MATLAB dédié à la simulation d'un anneau de stockage d'énergie (EBS). Il permet de modéliser et analyser le comportement de systèmes de stockage d'énergie pour des applications industrielles ou de recherche. Les outils développés facilitent la compréhension et l'optimisation des performances des réseaux électriques.

Le SYADEN est un syndicat départemental chargé de la gestion des réseaux d'énergies (électricité, éclairage public, mobilité décarbonée) et de l'aménagement numérique du territoire dans l'Aude. Il accompagne les collectivités locales dans la transition énergétique, le déploiement des infrastructures numériques (fibre optique, THD Radio) et la promotion des énergies renouvelables, tout en mutualisant les achats pour optimiser les coûts.

EDF est un acteur majeur de l'énergie en France, proposant la fourniture d'électricité et de gaz aux particuliers, entreprises et collectivités. Le groupe accompagne la transition énergétique en développant des solutions bas carbone, des énergies renouvelables et en optimisant la consommation énergétique. EDF intervient également dans la gestion des réseaux électriques et l'innovation technologique pour un avenir énergétique durable.

QualiCharge est une plateforme publique dédiée à l'analyse et à l'amélioration de la qualité des bornes de recharge pour véhicules électriques. Elle collecte, traite et visualise des données de supervision pour identifier les dysfonctionnements, optimiser les performances et guider les décisions des acteurs publics et privés. L'objectif est de renforcer la fiabilité et l'efficacité du réseau de recharge en France.

Ce projet évalue l'impact environnemental des véhicules électriques en fonction du mix énergétique des réseaux électriques de différents pays. Il analyse les émissions indirectes liées à la recharge des véhicules et compare leur performance à celle des véhicules thermiques. L'étude s'appuie sur des données réelles de consommation et de production d'électricité pour proposer des scénarios optimisés de réduction des émissions.

Grid Manager with Matlab/Octave est un projet dédié à la gestion et à l'optimisation de réseaux électriques. Il permet de simuler des scénarios de distribution d'énergie et d'optimiser la consommation d'énergie, offrant ainsi une meilleure efficacité énergétique.

Ce projet implémente des algorithmes pour trouver des arbres couvrant minimaux dans des graphes, utiles pour optimiser des réseaux de transport, des circuits électriques ou des connexions logiques. Il permet de réduire les coûts tout en garantissant la connectivité des éléments du réseau.

Ce projet permet d'analyser et d'optimiser des graphes pour résoudre des problèmes de parcours, de logistique ou de réseaux. Il facilite la modélisation de structures complexes comme des réseaux de transport, des circuits électroniques ou des flux de données. Les algorithmes intégrés aident à identifier les chemins optimaux, à détecter des goulots d'étranglement ou à simuler des scénarios d'évolution. L'outil est particulièrement utile pour les ingénieurs, les chercheurs ou les data scientists travaillant sur des systèmes interconnectés.