Projet de recherche et de développement dédié à l'analyse de données scientifiques et à la visualisation de résultats expérimentaux. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de générer des rapports techniques détaillés et de simuler des phénomènes physiques pour valider des hypothèses ou optimiser des processus.

Projet dédié à la réalisation de calculs scientifiques complexes pour des chercheurs, ingénieurs ou industriels. Il permet de modéliser des phénomènes physiques, d'analyser des données expérimentales et de simuler des scénarios pour valider des hypothèses ou optimiser des processus. Les résultats sont utilisés pour la recherche fondamentale, le développement technologique ou l'innovation industrielle.

ISPyB est une plateforme dédiée à la gestion et au suivi des expériences de cristallographie, principalement utilisée dans les synchrotrons. Elle permet aux chercheurs de centraliser, analyser et partager les données issues de leurs expériences, facilitant ainsi la collaboration scientifique et l'optimisation des protocoles expérimentaux. Le système intègre des outils pour la documentation, le traitement des résultats et la génération de rapports.

Cernlib est une bibliothèque logicielle développée par le CERN pour répondre aux besoins de calcul scientifique et d'analyse de données dans le domaine de la physique des particules. Elle offre des outils et des routines optimisés pour les chercheurs et les ingénieurs travaillant sur des expériences complexes, facilitant ainsi la modélisation, la simulation et l'interprétation des résultats expérimentaux.

SYNCmoss est un logiciel spécialisé dans l'analyse et la modélisation de spectres Mössbauer, utilisés notamment en physique des matériaux et en cristallographie. Il permet de traiter des données issues de sources synchrotron ou de spectromètres conventionnels, en proposant des modèles avancés pour l'interprétation des résultats expérimentaux. L'outil facilite le fitting de spectres, l'extraction de fonctions instrumentales et offre des fonctionnalités de calcul parallèle pour optimiser les performances.

Nabu est un logiciel spécialisé dans le traitement et la reconstruction de données issues de la tomographie, notamment pour les applications scientifiques et industrielles. Il permet de transformer des données brutes en images 3D exploitables, facilitant ainsi l'analyse et l'interprétation des résultats expérimentaux. Utilisé principalement dans les domaines de la recherche et de l'industrie, il offre des outils pour optimiser les processus de reconstruction et de visualisation.

DataFitter est un outil spécialisé dans l'analyse et la modélisation de données expérimentales. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de réaliser des ajustements de courbes, d'extraire des paramètres physiques significatifs et de visualiser les résultats de manière précise. Le logiciel facilite la comparaison entre données mesurées et modèles théoriques, optimisant ainsi les processus de recherche et développement dans des domaines comme la physique, la chimie ou l'ingénierie.

PLIBS_9_LEARNING est une bibliothèque logicielle dédiée à l'analyse et à la modélisation de données issues de simulations ou d'expériences scientifiques. Elle permet de configurer, exécuter et visualiser des algorithmes d'optimisation avancés, notamment basés sur des méthodes génétiques. Utilisée principalement en physique expérimentale, elle facilite l'interprétation des résultats et l'ajustement de modèles théoriques aux données observées.

Ce projet permet de reproduire et automatiser des expériences scientifiques liées à la simulation de modèles physiques, notamment pour l'analyse thermique. Il fournit des outils pour configurer, exécuter et visualiser des simulations à grande échelle, facilitant ainsi la recherche et l'optimisation dans ce domaine. Les configurations expérimentales sont gérées via des fichiers dédiés, et les résultats sont analysés et tracés automatiquement.

Outil dédié à l'analyse et au traitement des données issues d'expériences en physique nucléaire, notamment pour les campagnes Agata, Diamant et Neda. Il permet de sélectionner, filtrer et calibrer les données expérimentales, puis de générer des résultats visualisables. Utilisé principalement par des chercheurs et ingénieurs en physique nucléaire pour optimiser les analyses et améliorer la précision des mesures.