Outil permettant aux entreprises utilisant Scalingo de calculer et visualiser l'utilisation de leurs ressources cloud. Il génère des rapports détaillés sur les conteneurs, addons et coûts par startup, facilitant ainsi l'optimisation des dépenses et la gestion des infrastructures. L'outil s'intègre directement à l'API de Scalingo pour extraire les données en temps réel.

Plateforme d'assistance et d'outils dédiés à la gestion des effectifs et des activités pour les juridictions administratives. Elle propose des calculatrices, des extracteurs de données, des guides utilisateurs et des ressources pour faciliter la prise de décision, la simulation de scénarios et l'analyse des indicateurs. Destinée aux agents publics, elle centralise des outils métiers pour optimiser l'organisation et le pilotage des services.

Ce projet propose des ressources pédagogiques pour maîtriser les bases du calcul haute performance (HPC). Il couvre l'utilisation des superordinateurs, l'optimisation de code, le profilage de performances et le déverminage. Des exercices pratiques et des tutoriels détaillés accompagnent les apprenants dans la compréhension des outils comme Slurm, Guix ou LIKWID. Destiné aux débutants comme aux utilisateurs intermédiaires, il s'appuie sur des cas concrets pour faciliter l'apprentissage des bonnes pratiques en environnement HPC.

PhoenixRender est une solution open source dédiée à l'automatisation et à l'optimisation des processus de rendu 3D. Elle permet aux artistes, studios et chercheurs de gérer efficacement des scènes complexes en distribuant les calculs sur des infrastructures de calcul haute performance. Le projet facilite la collaboration entre équipes en centralisant la gestion des ressources et en automatisant les tâches répétitives, réduisant ainsi les délais de production tout en garantissant une qualité optimale des rendus.

PhoenixThread est une bibliothèque C++ conçue pour faciliter la gestion de tâches parallèles et l'exécution de commandes système de manière optimisée. Elle permet aux développeurs d'orchestrer des processus en arrière-plan, de suivre leur état et de gérer efficacement les ressources disponibles. Idéale pour les applications nécessitant des calculs intensifs ou des traitements asynchrones, elle simplifie le développement multithread tout en offrant des outils pour le suivi et la synchronisation des tâches.

Plateforme dédiée à la gestion et à l'optimisation des infrastructures informatiques pour les organisations. Elle permet d'évaluer les risques, de calculer les coûts énergétiques et environnementaux, de rationaliser les ressources et de planifier les besoins en hébergement. L'outil génère des rapports détaillés pour aider à la prise de décision stratégique.

Projet pédagogique visant à démocratiser l'accès aux supercalculateurs via un MOOC (Massive Open Online Course). Il propose une formation structurée en trois semaines pour maîtriser les bases du calcul haute performance, l'optimisation des ressources et la programmation parallèle avec OpenMP et MPI. Destiné aux chercheurs, industriels et étudiants, ce projet vise à renforcer les compétences locales en calcul scientifique et à faciliter l'utilisation des infrastructures régionales.

Ce projet propose des ressources et tutoriels pour maîtriser le langage Rust et optimiser des codes C++. Il inclut des exemples concrets de simulation scientifique, des outils de visualisation de traces GPU/CPU, et des benchmarks pour comparer les performances entre différentes implémentations. Destiné aux développeurs et chercheurs, il facilite l'apprentissage des bonnes pratiques en programmation parallèle et l'utilisation de Vulkan pour le calcul haute performance.

Bibliothèque Python dédiée à l'analyse et à la modélisation de données géospatiales. Elle permet aux scientifiques et ingénieurs de traiter des ensembles de données complexes pour étudier des phénomènes naturels, optimiser l'utilisation des ressources ou simuler des processus environnementaux. Intégrant des outils avancés de calcul et de visualisation, elle facilite la prise de décision dans des domaines comme l'urbanisme, l'écologie ou la gestion des risques.

Ce projet fournit des outils et des environnements configurés pour exécuter des calculs intensifs sur des clusters GPU. Il facilite la soumission de tâches de calcul scientifique, d'apprentissage automatique ou de simulation numérique via des images conteneurisées optimisées pour les architectures NVIDIA. Destiné aux chercheurs et ingénieurs, il permet d'exploiter efficacement les ressources GPU disponibles dans un cadre académique ou industriel.