Outil permettant d'enregistrer et d'exécuter des runners GitLab-CI sur une machine locale ou dédiée. Il facilite l'automatisation des pipelines de développement en utilisant les ressources disponibles sur l'hôte pour exécuter des tâches CI/CD. Idéal pour les équipes souhaitant optimiser leurs processus de build et de test sans dépendre de ressources externes.

Ce projet gère une machine de découpe laser CO2 de 150W avec une surface de travail de 1490x800 mm. Il permet de découper et graver divers matériaux organiques comme le bois, le papier ou le plexiglas, tout en fournissant des ressources pour optimiser les paramètres de coupe. Le projet inclut également des guides sur les matériaux autorisés et interdits, ainsi que des fichiers d'étalonnage pour tester de nouveaux matériaux.

Ce projet propose des tutoriels et des implémentations pratiques pour l'exploration, la classification et l'analyse de graphes à l'aide de bibliothèques comme PyTorch et PyG. Il inclut des exemples concrets pour la classification d'images, la classification de nœuds et de graphes, ainsi que des guides pour optimiser les modèles de machine learning. Les ressources sont adaptées aux débutants comme aux experts.

Ce projet permet de démarrer ou d'arrêter automatiquement une machine virtuelle hébergée chez OVH via des actions GitHub. Il simplifie la gestion des ressources cloud en évitant les manipulations manuelles, optimisant ainsi les coûts et l'efficacité opérationnelle pour les utilisateurs de services OVH.

Batsim est un simulateur de tâches et de ressources pour les environnements de calcul haute performance. Il permet de modéliser et d'analyser le comportement des machines, des tâches et des workflows dans des clusters informatiques. L'outil est utilisé pour évaluer des politiques d'ordonnancement, optimiser l'utilisation des ressources et réduire la consommation énergétique des infrastructures.

Ce projet permet d'associer et de dispatcher correctement les tâches sur un cluster de calcul en utilisant les identifiants de processeurs fournis par OAR et ceux des nœuds machines. Il vise à optimiser l'utilisation des ressources CPU en garantissant une allocation précise et efficace des tâches de calcul, améliorant ainsi les performances globales du cluster.

Ensemble d'outils lié à OAR et au calcul en particulier, permettant d'optimiser la gestion de ressources et de tâches sur un cluster, de résoudre des problèmes de connexion inter-machine pour les jobs MPI et de lancer des milliers de petits jobs séquentiels en parallèle.

Ce projet vise à faciliter la gestion des paquets logiciels dans un environnement éducatif ou institutionnel en utilisant un cache local. Il permet de réduire la consommation de bande passante en stockant les paquets téléchargés, accélérant ainsi les mises à jour pour les machines clientes. Principalement utilisé dans des infrastructures Linux, il optimise les ressources réseau et améliore l'efficacité des administrateurs système.