Ce projet vise à fournir des informations détaillées sur les ensembles de données, les schémas et les requêtes utilisés pour l'expérimentation dans une recherche sur l'optimisation de requêtes basée sur un schéma pour des bases de données de graphes. Les ensembles de données comprennent YAGO et LDBC-SNB, qui sont représentés sous forme de nœuds et d'arêtes dans des graphiques. Des schémas spécifiques ont été créés pour chaque ensemble de données pour aider à l'optimisation de requêtes basée sur un schéma. Les requêtes examinées dans l'étude sont acycliques et récursives ou non récursives, avec des formes de requêtes allant de l'arbre aux cycles.

Outil open source dédié à la gestion, l'analyse et l'optimisation de bases de données relationnelles. Il permet aux développeurs et administrateurs de manipuler des schémas, exécuter des requêtes complexes et automatiser des tâches répétitives pour améliorer l'efficacité des systèmes de gestion de données.

Outil open source dédié à la conception, la visualisation et l'optimisation de schémas de bases de données relationnelles. Il permet aux équipes techniques de collaborer efficacement sur des projets de modélisation de données, en offrant des fonctionnalités avancées pour analyser et améliorer les performances des requêtes SQL.

Ce projet permet de définir et manipuler des objets structurés à l'aide du format Protocol Buffers. Il facilite la création de schémas de données pour des applications nécessitant une sérialisation efficace et une interopérabilité entre systèmes. Les objets modélisés peuvent être utilisés pour échanger des informations de manière standardisée et optimisée.

Outil semi-automatisé conçu pour enrichir et documenter les champs d'index Elasticsearch. Il génère des schémas JSON standardisés et des annotations YAML détaillées pour faciliter l'intégration et la compréhension des données. Grâce à une collaboration homme-IA, il améliore la qualité des métadonnées et permet une exportation optimisée pour les API ou les systèmes de recherche.

Outil permettant de calculer et d'organiser la rotation des sauvegardes selon le schéma Grandfather-Father-Son. Il détermine quelles sauvegardes doivent être conservées ou supprimées en fonction de leur ancienneté et de leur fréquence (quotidienne, hebdomadaire, mensuelle). Idéal pour optimiser l'espace de stockage tout en assurant une conservation adaptée des données.

BigQueries est un framework permettant d'optimiser la conception physique de data warehouses pour de grands nombres d'analyses de requêtes. Il s'agit d'un outil modulaire qui offre la possibilité aux administrateurs de bases de données de sélectionner différentes structures d'optimisation, fournit une estimation des performances des requêtes, génère et affiche un plan de requête unifié, et fournit un schéma de partition et une allocation de fragments dans un contexte de traitement parallèle.

Ce projet fournit des ressources pédagogiques pour les étudiants de l'ENSEEIHT en Sciences du Numérique. Il couvre deux matières principales : l'optimisation sans contraintes et les méthodes des différences finies pour les équations aux dérivées partielles (EDP). Les étudiants y trouvent des polycopiés, des travaux dirigés, des sujets de TP et des fichiers sources pour approfondir leurs connaissances.

Le projet optimisation vise à améliorer l'efficacité et la productivité des processus métiers grâce à l'automatisation et au suivi en temps réel. Il permet de simplifier les tâches répétitives, de détecter rapidement les goulets d'étranglement et de prendre des mesures correctives.

Le projet Optimisation vise à améliorer l'efficacité et la productivité des processus métiers grâce à l'automatisation et la gestion de workflows. Il permet de simplifier et d'accélérer les tâches répétitives, offrant ainsi un gain de temps et une meilleure qualité de travail.