Mimosa est un outil dédié à l'optimisation de signaux épars et à la résolution de problèmes de moindres carrés sous contraintes de parcimonie. Il implémente des algorithmes avancés de Branch and Bound pour trouver des solutions optimales, ainsi que des méthodes de screening (comme GapSafe) pour accélérer les calculs. Le projet s'appuie sur des techniques publiées dans des articles scientifiques pour traiter des formulations variées (P2/0, P0/2, P2+0) et propose des comparaisons avec des solveurs comme CPLEX.

Ce projet fournit des ressources pédagogiques pour les étudiants de l'ENSEEIHT en Sciences du Numérique. Il couvre deux matières principales : l'optimisation sans contraintes et les méthodes des différences finies pour les équations aux dérivées partielles (EDP). Les étudiants y trouvent des polycopiés, des travaux dirigés, des sujets de TP et des fichiers sources pour approfondir leurs connaissances.

Le projet optimisation vise à améliorer l'efficacité et la productivité des processus métiers grâce à l'automatisation et au suivi en temps réel. Il permet de simplifier les tâches répétitives, de détecter rapidement les goulets d'étranglement et de prendre des mesures correctives.

Le projet Optimisation vise à améliorer l'efficacité et la productivité des processus métiers grâce à l'automatisation et la gestion de workflows. Il permet de simplifier et d'accélérer les tâches répétitives, offrant ainsi un gain de temps et une meilleure qualité de travail.