Ce projet développe une méthode innovante pour représenter et stocker des données 3D de manière compacte et évolutive. Il utilise la quantification vectorielle pour transformer des nuages de points en formats optimisés, facilitant leur analyse et leur visualisation. L'objectif est de réduire l'espace de stockage tout en conservant la précision des données spatiales, idéal pour les applications nécessitant une grande quantité de données géométriques.

Pg_q3c_pgsphere est un projet dédié à la génération d'une image Docker pour une base de données PostgreSQL optimisée pour le stockage et la recherche de données astronomiques. Il intègre les extensions pgsphere et q3c, offrant des fonctionnalités avancées de gestion et d'indexation spatiale.