Ce projet se concentre sur l'optimisation des simulations fluides en utilisant la transformée en ondelettes discrète (DWT) pour une compression dynamique des données sur GPU. Il évalue les performances de différents algorithmes de compression et configurations de blocs pour améliorer l'efficacité mémoire et calculatoire. Les résultats sont utilisés pour valider des modèles numériques et réduire les coûts de stockage tout en préservant la précision des simulations.

Ce projet développe une bibliothèque logicielle dédiée à l'optimisation du stockage de flux de données sur des appareils mobiles. Il propose des solutions pour réduire l'espace mémoire et améliorer les performances des bases de données temporelles. Des applications exemples illustrent son utilisation dans des scénarios concrets comme l'enregistrement de données de capteurs ou la comparaison avec d'autres systèmes de stockage.

Ce projet vise à optimiser le stockage et la gestion des données en mémoire, notamment pour les fichiers binaires. Il permet de compacter les données XPS en réduisant leur empreinte mémoire tout en conservant leur intégrité. Les fonctionnalités incluent la création, la lecture et l'écriture de fichiers de manière efficace, adaptée aux environnements nécessitant une gestion optimisée des ressources.

Outil dédié au partitionnement de cartes SD ou mémoires de stockage pour systèmes Linux embarqués. Il propose des schémas de partitionnement adaptés aux environnements de test (lecture seule) et de production (lecture/écriture), en optimisant l'espace et les performances. Utilisé principalement pour des cartes uSD sur des plateformes comme PicoZed ou PetaLinux.

Bibliothèque Rust fournissant des fonctions de hachage parfait (PHF) pour optimiser la recherche et le stockage de données. Elle permet de générer des structures de données minimales et non minimales, réduisant ainsi l'espace mémoire tout en garantissant des accès rapides. Utilisée dans des contextes nécessitant des performances élevées, comme les bases de données ou les moteurs de recherche.