Projet de modélisation moléculaire visant à reconstruire et analyser la structure 3D du récepteur nicotinique a4a5b2 dans différentes conformations (ouvert, fermé, désensibilisé). Basé sur des données expérimentales publiées, ce travail permet de comprendre les mécanismes structuraux des récepteurs nicotiniques, essentiels pour la recherche sur les maladies neurodégénératives et les addictions. Les modèles générés sont validés et optimisés pour des analyses computationnelles ultérieures.

Ce projet vise à adapter un modèle de conformation 3D des séquences d'ADN pour représenter des plasmides circulaires, comme ceux présents dans les bactéries. En utilisant un algorithme génétique développé en Python, il permet de simuler et d'optimiser la trajectoire tri-dimensionnelle de longues séquences génétiques. L'objectif est de mieux comprendre les interactions moléculaires et d'améliorer la modélisation des structures génétiques complexes, notamment pour des applications en biologie synthétique ou en génomique.