OMEGAlpes est une bibliothèque open source dédiée à la modélisation et à l'optimisation linéaire de systèmes énergétiques. Elle permet aux chercheurs, ingénieurs et décideurs de concevoir des modèles mathématiques pour analyser, simuler et optimiser des réseaux énergétiques complexes, en intégrant des données techniques, économiques et environnementales. L'outil facilite la prise de décision pour la transition énergétique et l'efficacité des infrastructures.

Vehlib est un outil de simulation dédié aux véhicules hybrides Eco7. Il repose sur une description par schéma-blocs et intègre des principes issus de la théorie Bond-Graph. Le logiciel propose une approche rétroactive pour la gestion énergétique, utilisant des méthodes comme la programmation dynamique et le principe du maximum de Pontryagin. Développé dans l'environnement MATLAB/Simulink, il permet d'analyser et d'optimiser les performances des systèmes hybrides.

Projet de développement logiciel dédié à la gestion et à l'optimisation de convertisseurs DC-DC. Ce dépôt contient des outils et algorithmes pour améliorer l'efficacité énergétique et la stabilité des systèmes électroniques utilisant des convertisseurs de puissance.

Outil open source dédié à la collecte et à l'analyse des données de consommation énergétique des infrastructures informatiques. Il permet aux administrateurs système et aux équipes DevOps de mesurer l'impact énergétique de leurs serveurs et équipements réseau, afin d'identifier des axes d'optimisation et de réduire l'empreinte carbone des datacenters. Les données collectées incluent la puissance instantanée, l'énergie consommée et les tendances temporelles.

Projet open source dédié à l'analyse et au suivi des données thermiques pour optimiser la consommation énergétique. Il permet de collecter, traiter et visualiser des statistiques liées aux systèmes de chauffage, de climatisation ou d'isolation thermique. Les utilisateurs peuvent identifier des tendances, détecter des anomalies et améliorer l'efficacité énergétique de leurs installations.

MojitO/S est un outil open source dédié au monitoring énergétique et des performances au niveau du système d'exploitation. Il permet de mesurer en temps réel la consommation d'énergie des composants matériels (CPU, GPU, mémoire, etc.) ainsi que divers indicateurs de performance (compteurs matériels, température, charge réseau). Idéal pour les administrateurs système, les chercheurs ou les développeurs souhaitant analyser et optimiser l'efficacité énergétique de leurs infrastructures.

E4clim est un modèle intégré dédié à l'analyse des systèmes énergétiques en lien avec les enjeux climatiques. Il permet de simuler et d'évaluer des scénarios énergétiques futurs, d'optimiser des politiques publiques ou privées, et d'analyser les impacts environnementaux associés. L'outil s'adresse aux chercheurs, décideurs et acteurs du secteur énergétique souhaitant anticiper les transitions nécessaires face au changement climatique.

Contiki est un système d'exploitation open source conçu pour fonctionner sur des microcontrôleurs basse consommation. Il permet de développer des applications embarquées communicantes via des protocoles sans fil standardisés, optimisées pour une faible consommation d'énergie. Utilisé dans des domaines variés comme la surveillance environnementale, la gestion énergétique ou la sécurité, il facilite l'interconnexion et le contrôle de dispositifs physiques à distance.

PowerAPI est une boîte à outils open source permettant de mesurer et d'estimer la consommation énergétique des logiciels en temps réel. Développé par le groupe de recherche Spirals (Université de Lille 1 et Inria), il s'agit d'un système modulaire qui assemble des capteurs logiciels pour fournir des métriques de puissance adaptées aux besoins des utilisateurs. Il permet d'analyser l'impact énergétique des processus informatiques et d'optimiser leur efficacité.

Outil dédié à la mesure et à l'analyse de la consommation énergétique des composants matériels (CPU, GPU) d'un système. Permet d'estimer l'énergie consommée en millijoules et de surveiller les performances en temps réel. Utilisé pour optimiser l'efficacité énergétique des infrastructures informatiques.