FMC est un logiciel libre qui génère des maillages 3D (fichiers OBJ) à partir de données volumétriques discrètes, comme des images médicales ou des cartes de densité. Il utilise l'algorithme Marching Cubes pour extraire des surfaces isométriques, optimisé pour traiter des volumes dépassant le milliard de voxels. Le logiciel permet de gérer des segments, des composants connectés et offre des options pour filtrer ou fermer les surfaces.

PyHST2 est un logiciel open source dédié à la reconstruction tomographique, notamment pour les applications en imagerie médicale et scientifique. Il permet de traiter des projections radiographiques pour générer des volumes 3D détaillés, en utilisant des algorithmes avancés comme la rétroprojection filtrée ou la minimisation de variation totale. Le projet supporte les architectures CPU et GPU pour des calculs optimisés.

PyHST2 est une bibliothèque open source dédiée à la reconstruction tomographique avancée, notamment pour les applications en imagerie médicale et scientifique. Elle permet de traiter des projections radiographiques ou tomographiques pour générer des volumes 3D précis, en intégrant des algorithmes de filtrage, de correction d'artefacts et de régularisation. Le projet supporte à la fois les architectures CPU et GPU pour des performances optimisées.

Bibliothèque et outil open source dédié au traitement et à l'analyse d'images 3D issues de scanners à tomographie. Il permet de manipuler, transformer et analyser des volumes d'images médicales ou scientifiques avec des algorithmes parallélisés et optimisés. Le projet inclut également des outils pour distribuer les calculs sur des clusters, facilitant le traitement de grands jeux de données.

EBS-Tomo est un framework de tomographie rapide conçu pour traiter et analyser des images médicales ou scientifiques. Il permet de reconstruire des volumes 3D à partir de données de scan, facilitant ainsi l'étude détaillée de structures internes. Utilisé dans la recherche et l'industrie, il optimise les processus d'imagerie pour des résultats précis et rapides.

Ce projet propose une solution logicielle dédiée à la reconstruction d'images tomographiques. Il permet de transformer des sinogrammes, issus de techniques d'imagerie par ondes pénétrantes, en volumes 3D exploitables. L'algorithme 'gridrec' offre une alternative performante aux méthodes classiques comme la rétroprojection filtrée, avec des options de personnalisation pour répondre à divers besoins d'analyse médicale ou scientifique. Le code est optimisé pour des calculs accélérés via des backends C et OpenCL.

Logiciel open source pour le remouillage de surfaces et de volumes bidimensionnels et tridimensionnels, comprenant trois applications et quatre bibliothèques pour la génération, l'adaptation et l'optimisation de maillages 2D et 3D.

Ce projet fournit des ressources pédagogiques pour les étudiants de l'ENSEEIHT en Sciences du Numérique. Il couvre deux matières principales : l'optimisation sans contraintes et les méthodes des différences finies pour les équations aux dérivées partielles (EDP). Les étudiants y trouvent des polycopiés, des travaux dirigés, des sujets de TP et des fichiers sources pour approfondir leurs connaissances.

Le projet optimisation vise à améliorer l'efficacité et la productivité des processus métiers grâce à l'automatisation et au suivi en temps réel. Il permet de simplifier les tâches répétitives, de détecter rapidement les goulets d'étranglement et de prendre des mesures correctives.

Le projet Optimisation vise à améliorer l'efficacité et la productivité des processus métiers grâce à l'automatisation et la gestion de workflows. Il permet de simplifier et d'accélérer les tâches répétitives, offrant ainsi un gain de temps et une meilleure qualité de travail.