Projet pédagogique dédié à l'apprentissage fédéré et à ses vulnérabilités. Il permet d'expérimenter les attaques (empoisonnement, inférence de membres, backdoors) et les contre-mesures associées. Quatre modules couvrent la compréhension, l'attaque, la défense et l'optimisation des modèles fédérés, avec des exercices pratiques sur des jeux de données comme MNIST et CIFAR-10.