Solution open source conçue pour accélérer et sécuriser les builds Docker en environnement Kubernetes. Elle permet de déployer des instances dédiées et éphémères de BuildKit par projet ou architecture, optimisant ainsi les temps de compilation grâce à des caches partagés et une mise à l'échelle automatique. Intègre des mécanismes de sécurité avancés comme l'isolation des forks non fiables et la génération d'attestations SLSA pour la traçabilité des builds.

Cahiers de travaux pratiques de compilation en Master 1 d'Informatique à l'Université de Strasbourg, comprenant des démonstrations en direct et des exemples d'analyse syntaxique avec Bison.

Projet dédié à l'optimisation de calculs mathématiques avancés, notamment pour des applications en physique et en traitement de données. Il propose des outils pour évaluer et simplifier des expressions algébriques, des produits matriciels et des calculs de barycentres, facilitant ainsi l'analyse et la modélisation dans des contextes scientifiques ou industriels.

Ce projet fournit des ressources pédagogiques pour les étudiants de l'ENSEEIHT en Sciences du Numérique. Il couvre deux matières principales : l'optimisation sans contraintes et les méthodes des différences finies pour les équations aux dérivées partielles (EDP). Les étudiants y trouvent des polycopiés, des travaux dirigés, des sujets de TP et des fichiers sources pour approfondir leurs connaissances.

Le projet optimisation vise à améliorer l'efficacité et la productivité des processus métiers grâce à l'automatisation et au suivi en temps réel. Il permet de simplifier les tâches répétitives, de détecter rapidement les goulets d'étranglement et de prendre des mesures correctives.

Le projet Optimisation vise à améliorer l'efficacité et la productivité des processus métiers grâce à l'automatisation et la gestion de workflows. Il permet de simplifier et d'accélérer les tâches répétitives, offrant ainsi un gain de temps et une meilleure qualité de travail.