Ce projet permet de comparer les performances de différents algorithmes de PageRank ou de classement de pages web. Il offre une analyse détaillée des résultats obtenus par chaque méthode, facilitant ainsi le choix des meilleures stratégies pour optimiser le référencement naturel. Les utilisateurs peuvent visualiser les différences de classement et identifier les approches les plus efficaces pour leurs besoins spécifiques.

Projet académique visant à analyser et comparer les performances de différents algorithmes de tri (insertion, fusion, rapide, bulle) sur divers jeux de données. L'objectif est d'évaluer leur efficacité en termes de temps d'exécution et d'utilisation mémoire, tout en proposant des optimisations pour améliorer les algorithmes existants, notamment le tri rapide via le choix d'un pivot médian.