Plateforme dédiée à la modélisation et à l'analyse des réseaux énergétiques. Elle permet aux gestionnaires de réseaux, aux collectivités et aux industriels de simuler des scénarios de consommation, d'optimiser les flux énergétiques et de planifier des investissements. L'outil intègre des données en temps réel et des modèles prédictifs pour améliorer l'efficacité énergétique et réduire les coûts.

Syndicat public dédié à la gestion et à la promotion des énergies dans le département de l'Hérault. Il accompagne les collectivités et les particuliers dans la transition énergétique, la rénovation des bâtiments, l'installation de bornes de recharge pour véhicules électriques et le développement des énergies renouvelables. Le syndicat propose également des aides financières et des groupements d'achats pour optimiser les coûts énergétiques.

Outil dédié au monitoring et à l'analyse de la consommation énergétique des cartes graphiques (GPU). Il permet aux entreprises et aux particuliers de suivre en temps réel leur consommation électrique, d'identifier les pics de consommation et d'optimiser l'efficacité énergétique de leurs équipements. Grâce à des rapports détaillés, il aide à réduire les coûts et l'impact environnemental liés à l'utilisation des GPU.

Ce projet propose une solution légère pour prédire et optimiser la consommation énergétique des plateformes de calcul haute performance (HPC). Il s'appuie sur des modèles de prédiction innovants pour aider les administrateurs système à réduire les coûts énergétiques tout en maintenant des performances optimales. Les résultats sont conçus pour être reproductibles et utilisables par la communauté scientifique.

Le projet mipepcons vise à optimiser la gestion des projets de construction et la maintenance des bâtiments en contrôlant la consommation énergétique, en surveillant la qualité de l'air intérieur et en gérant les équipements techniques. Il permet d'améliorer le confort et la sécurité des occupants, ainsi que de réduire les coûts énergétiques et d'entretien.

Ce projet permet de traiter et analyser des données énergétiques en temps réel issues de capteurs ou de systèmes de mesure. Il génère des indicateurs clés comme la consommation instantanée, les moyennes horaires ou journalières, et identifie les tendances ou anomalies. Les résultats sont utilisés pour optimiser l'efficacité énergétique, réduire les coûts et améliorer la maintenance prédictive des infrastructures.

Ce projet permet de simuler et analyser la production énergétique à l'échelle régionale et nationale. Il évalue les coûts de production, les échanges entre régions et optimise les tâches de calcul pour améliorer l'efficacité énergétique. Les utilisateurs peuvent comparer des scénarios de production et identifier des pistes d'amélioration.

Outil d'optimisation automatique des performances des serveurs vLLM (Large Language Model) pour les déploiements en production. Il automatise la recherche des meilleurs paramètres de configuration (comme les flags du serveur vLLM) en utilisant des algorithmes d'optimisation (Optuna) et des benchmarks avancés (GuideLLM). Permet d'améliorer le débit, la latence et l'efficacité énergétique des modèles de langage tout en réduisant les coûts d'inférence.

Projet visant à intégrer des solutions d'ingénierie avancée pour optimiser la consommation énergétique et les performances des infrastructures hospitalières. Il combine des technologies de monitoring en temps réel, d'analyse prédictive et de gestion automatisée pour réduire les coûts opérationnels tout en améliorant le confort des patients et la sécurité des personnels soignants.

Modèle Publicodes développé pour évaluer et comparer les coûts des différents modes de chauffage urbain en France. Ce projet, réalisé en partenariat avec l'association AMORCE, permet aux collectivités locales et aux acteurs publics de simuler des scénarios énergétiques et d'optimiser leurs investissements dans la transition écologique. Il s'appuie sur des règles métiers précises pour fournir des analyses fiables et adaptées aux enjeux locaux.