Ce projet automatise et gère l'infrastructure DevOps pour des services territoriaux. Il permet de déployer, surveiller et maintenir des environnements cloud de manière sécurisée et scalable, en s'appuyant sur des bonnes pratiques d'infrastructure as code. L'objectif est d'optimiser les coûts et la résilience des services publics numériques.

Ce projet développe des modèles d'apprentissage profond pour estimer la durée de vie résiduelle (RUL) d'équipements industriels, notamment des turbines d'avion, à partir de données de capteurs. Il compare plusieurs architectures de réseaux de neurones pour prédire le nombre de cycles opérationnels restants avant une défaillance, facilitant ainsi la maintenance prédictive et l'optimisation des coûts.

Ce projet permet de déployer et gérer des instances de serveurs vLLM (Very Large Language Model) pour exécuter des modèles de langage à grande échelle. Il facilite l'orchestration, le scaling et la maintenance des ressources nécessaires à l'exécution de ces modèles, tout en optimisant les coûts et les performances. Idéal pour les entreprises ou chercheurs souhaitant exploiter des IA génératives sans gérer l'infrastructure sous-jacente.

Ce projet développe une approche innovante pour optimiser la consommation énergétique des plateformes de calcul haute performance (HPC) en utilisant des prédictions légères. Il propose une méthode de planification des tâches qui réduit les coûts opérationnels tout en maintenant des performances élevées. Les résultats sont validés scientifiquement et partagés sous forme d'artefacts reproductibles pour la communauté de recherche.

Solution logicielle dédiée à la gestion et à l'optimisation des processus mécaniques industriels. Permet de centraliser les données techniques, suivre les interventions de maintenance, planifier les cycles de production et réduire les coûts opérationnels grâce à des outils analytiques intégrés.

Solution logicielle dédiée au contrôle et à l'optimisation des petites éoliennes. Permet une gestion intelligente des turbines pour maximiser leur rendement énergétique tout en réduisant les coûts opérationnels et de maintenance. Adapté aux installations de petite et moyenne taille.

Solution logicielle dédiée à la gestion et au monitoring des pompes industrielles. Elle permet aux entreprises de suivre en temps réel les performances énergétiques, d'anticiper les pannes grâce à des analyses prédictives et d'optimiser les interventions de maintenance. L'outil centralise les données pour améliorer l'efficacité opérationnelle et réduire les coûts.

Le projet leffp vise à améliorer la gestion des projets de construction en facilitant la communication entre les différentes parties prenantes, en suivant les demandes d'intervention technique et en optimisant les processus de maintenance préventive. Il permet de gagner du temps et de réduire les coûts grâce à une plateforme collaborative et intuitive.

Outil dédié à la gestion et au suivi du patrimoine immobilier et des ressources associées. Permet aux utilisateurs de centraliser les informations, d'organiser les biens, de suivre leur état et d'optimiser les coûts liés à leur maintenance ou exploitation. Idéal pour les gestionnaires de patrimoine, les collectivités ou les entreprises possédant un parc immobilier.

Ce projet permet de traiter et analyser des données énergétiques en temps réel issues de capteurs ou de systèmes de mesure. Il génère des indicateurs clés comme la consommation instantanée, les moyennes horaires ou journalières, et identifie les tendances ou anomalies. Les résultats sont utilisés pour optimiser l'efficacité énergétique, réduire les coûts et améliorer la maintenance prédictive des infrastructures.