Ce projet permet de capturer et analyser les mouvements d'objets ou de personnes via des capteurs optiques pour optimiser leurs trajectoires. Il est utilisé dans des environnements industriels ou logistiques pour améliorer l'efficacité des déplacements et réduire les coûts opérationnels. Les données collectées sont exploitées pour des analyses prédictives et des ajustements en temps réel.

Projet visant à intégrer des solutions d'ingénierie avancée pour optimiser la consommation énergétique et les performances des infrastructures hospitalières. Il combine des technologies de monitoring en temps réel, d'analyse prédictive et de gestion automatisée pour réduire les coûts opérationnels tout en améliorant le confort des patients et la sécurité des personnels soignants.

Ce projet développe une approche innovante pour optimiser la consommation énergétique des plateformes de calcul haute performance (HPC) en utilisant des prédictions légères. Il propose une méthode de planification des tâches qui réduit les coûts opérationnels tout en maintenant des performances élevées. Les résultats sont validés scientifiquement et partagés sous forme d'artefacts reproductibles pour la communauté de recherche.

Ce projet développe des modèles d'apprentissage profond pour estimer la durée de vie résiduelle (RUL) d'équipements industriels, notamment des turbines d'avion, à partir de données de capteurs. Il compare plusieurs architectures de réseaux de neurones pour prédire le nombre de cycles opérationnels restants avant une défaillance, facilitant ainsi la maintenance prédictive et l'optimisation des coûts.

Ce projet vise à améliorer l'efficacité des planificateurs de ressources dans un environnement cloud en optimisant l'allocation des tâches de calcul. Il permet de mieux gérer les ressources disponibles pour maximiser les performances et réduire les coûts opérationnels.

Ce projet permet de démarrer ou d'arrêter automatiquement une machine virtuelle hébergée chez OVH via des actions GitHub. Il simplifie la gestion des ressources cloud en évitant les manipulations manuelles, optimisant ainsi les coûts et l'efficacité opérationnelle pour les utilisateurs de services OVH.

Le projet third-services-quota-manager permet de gérer, surveiller et optimiser les quotas d'utilisation des services tiers dans une démarche d'amélioration des coûts et de l'efficacité opérationnelle.

Solution logicielle dédiée au contrôle et à l'optimisation des petites éoliennes. Permet une gestion intelligente des turbines pour maximiser leur rendement énergétique tout en réduisant les coûts opérationnels et de maintenance. Adapté aux installations de petite et moyenne taille.

Flowbus est une solution dédiée à l'optimisation et à la gestion des flux de transport public ou partagé. Il permet de coordonner les horaires, les trajets et les ressources pour améliorer l'efficacité des déplacements en milieu urbain ou périurbain, en réduisant les temps d'attente et les coûts opérationnels.

Solution logicielle dédiée à la gestion et à l'optimisation des processus mécaniques industriels. Permet de centraliser les données techniques, suivre les interventions de maintenance, planifier les cycles de production et réduire les coûts opérationnels grâce à des outils analytiques intégrés.