Ce projet propose une image Docker légère basée sur Alpine Linux, spécialement conçue pour des environnements d'intégration continue. Il permet aux développeurs de créer des conteneurs optimisés pour des pipelines de tests ou de déploiement, réduisant ainsi les temps de build et l'empreinte mémoire. L'image est maintenue et disponible via un registre privé, facilitant son intégration dans des workflows automatisés.

Ce projet propose une image Docker légère basée sur Miniconda et CentOS 7, intégrant PyTorch avec support CUDA 10.2. Destinée aux environnements d'intégration continue (CI), elle facilite le déploiement et le test de modèles d'apprentissage profond dans des pipelines automatisés. L'image est optimisée pour une utilisation en recherche ou en production, garantissant une compatibilité et une reproductibilité accrues.

Ce projet fournit une image Docker pour faciliter la création et la publication de sites web basés sur Antora. Antora est un outil spécialisé dans la génération de documentation technique à partir de fichiers Markdown organisés en dépôt Git. L'image Docker permet aux utilisateurs de déployer rapidement un environnement prêt à l'emploi pour transformer leur contenu documentaire en sites web statiques, optimisés pour la consultation en ligne.

Ce projet propose une image Docker légère basée sur CentOS 7 et intégrant Miniconda avec TensorFlow GPU. Destiné aux environnements d'intégration continue (CI), il facilite le déploiement et le test de modèles d'intelligence artificielle dans des conditions reproductibles. L'image est optimisée pour les workflows automatisés et les pipelines de développement.

Ce projet propose une image Docker légère basée sur CentOS 7, spécialement conçue pour les environnements d'intégration continue (CI). Il permet aux développeurs de déployer rapidement et facilement des environnements de test ou de build reproductibles, sans avoir à configurer manuellement des machines virtuelles ou des serveurs dédiés. L'image est optimisée pour être utilisée dans des pipelines CI/CD, facilitant ainsi le développement et le déploiement d'applications.

Ce projet propose des images Docker optimisées pour héberger des applications web, notamment des Single Page Applications (SPA). Il facilite le déploiement en générant dynamiquement des fichiers de configuration à l'exécution, évitant ainsi de dépendre des arguments de build. Cela permet une adaptation flexible des environnements sans recompilation.

Ce projet fournit une image Docker de base pour des applications métiers, optimisée pour Rocky Linux 9. Il vise à simplifier le déploiement et la configuration d'applications métiers en proposant une configuration standardisée.

Ce projet fournit une infrastructure pour automatiser la construction, le test et le déploiement d'applications Java dans des conteneurs Docker. Il facilite la standardisation des environnements de développement et de production, réduisant ainsi les problèmes de compatibilité et accélérant les cycles de livraison. Idéal pour les équipes DevOps cherchant à optimiser leurs processus.

Ce projet propose des images Docker préconfigurées pour faciliter la mise en place d'environnements de recherche virtuels. Il permet aux équipes scientifiques de déployer rapidement des outils et bibliothèques nécessaires à leurs projets sans se soucier des dépendances ou des configurations complexes. Les images sont optimisées pour des usages spécifiques dans le cadre de projets de recherche collaboratifs.

Outil permettant de construire et tester des images Docker directement dans un pipeline d'intégration continue. Il automatise le processus de création d'images à partir d'un Dockerfile, facilitant ainsi le développement et la validation des conteneurs avant leur déploiement. Idéal pour les équipes DevOps cherchant à optimiser leurs workflows de build.