Ce projet centralise des images Singularity/Apptainer destinées à des tests d'intégration continue sur la plateforme JeanZay. Les images, converties depuis des images Docker, intègrent des dépendances essentielles comme HDF5, NetCDF, parmetis et XIOS. Elles sont optimisées pour fonctionner avec différents compilateurs (GNU, Intel, NVidia) et architectures (CPU, GPU), facilitant ainsi la reproductibilité des tests dans un environnement de calcul haute performance.

Ce projet fournit une image conteneurisée pour faciliter le déploiement et la gestion sécurisée d'applications au sein d'un écosystème dédié. Il s'intègre dans une démarche d'optimisation des workflows DevOps en automatisant les étapes de build, de test et de déploiement, tout en garantissant la conformité et la sécurité des environnements. Destiné aux équipes techniques, il simplifie la maintenance et améliore la reproductibilité des environnements logiciels.

Ce projet propose un guide pratique pour développer avec Docker, une technologie permettant d'exécuter du code Linux dans des conteneurs isolés. Il couvre l'utilisation de conteneurs pour différents contextes (développement, test, production) et vise à faciliter l'apprentissage de leur orchestration. Destiné aux développeurs, il s'appuie sur des prérequis techniques pour optimiser l'environnement de travail.

Outil dédié à l'automatisation et à la validation des tests logiciels. Il permet de configurer des environnements de test, d'exécuter des suites de tests et de vérifier le bon fonctionnement des fonctionnalités développées. Idéal pour les équipes de développement et de qualité souhaitant optimiser leurs processus de validation.

Ce projet propose une image Docker légère basée sur CentOS 7, spécialement conçue pour les environnements d'intégration continue (CI). Il permet aux développeurs de déployer rapidement et facilement des environnements de test ou de build reproductibles, sans avoir à configurer manuellement des machines virtuelles ou des serveurs dédiés. L'image est optimisée pour être utilisée dans des pipelines CI/CD, facilitant ainsi le développement et le déploiement d'applications.

Ce projet fournit une image conteneurisée pour faciliter le déploiement et la gestion de services informatiques au sein d'un environnement EOLE. Il permet une intégration fluide avec des outils DevOps pour automatiser les processus de déploiement, de test et de maintenance, tout en assurant une sécurité renforcée et une optimisation des ressources. Destiné aux administrateurs système et aux développeurs, il simplifie la gestion des services en conteneurs.

Semaphore est un outil dédié à l'orchestration et à la gestion de conteneurs Docker, permettant aux équipes de déployer, surveiller et sécuriser leurs applications de manière automatisée. Il facilite la collaboration entre développeurs et opérationnels en offrant des pipelines CI/CD intégrés, des environnements de test reproductibles et des mécanismes de déploiement sécurisés. Idéal pour les infrastructures modernes, il optimise les workflows DevOps tout en garantissant la stabilité et la scalabilité des applications.

Ce projet permet de stocker, gérer et partager des images de conteneurs Docker de manière centralisée. Il facilite la collaboration entre développeurs et équipes DevOps en offrant un espace dédié pour héberger et distribuer des images prêtes à l'emploi. Idéal pour les environnements de développement, de test et de production, il optimise les workflows de déploiement et assure une traçabilité des versions.

Ce projet propose une image Docker légère basée sur Miniconda et CentOS 7, intégrant PyTorch avec support CUDA 11.3. Destinée aux pipelines d'intégration continue, elle facilite la création d'environnements reproductibles pour des tests automatisés et des développements en machine learning. L'image est optimisée pour des environnements CI/CD et permet une exécution rapide des tâches gourmandes en calcul.

Ce projet permet de créer et gérer des environnements MATLAB dans des conteneurs Docker et Singularity pour des pipelines d'intégration continue. Il automatise la construction, le taggage et le déploiement d'images Docker depuis des registres privés ou publics, tout en facilitant leur conversion en conteneurs Singularity pour une utilisation locale ou sur des infrastructures de calcul. Idéal pour les équipes souhaitant standardiser leurs environnements MATLAB tout en optimisant leurs processus de développement et de test.