Ce projet concerne l'optimisation de réseaux de transport et la gestion des flux de marchandises. Il propose des algorithmes pour planifier des livraisons et gérer des flottes de véhicules.

Met4j-flux est un module de la bibliothèque met4j dédié à l'analyse de flux métaboliques et à la simulation de réseaux biochimiques. Il permet d'optimiser les voies métaboliques et de calculer les flux de différentes espèces chimiques dans un réseau biochimique donné.

Solution logicielle dédiée à la supervision, l'analyse et l'optimisation des infrastructures réseau. Permet aux administrateurs système de surveiller en temps réel le trafic, identifier les anomalies, sécuriser les flux et améliorer l'efficacité des réseaux. Utilisé par les entreprises pour garantir la disponibilité et la performance de leurs services numériques.

Le projet bb-lossy est un outil d'analyse et d'optimisation de flux de données dans les réseaux. Il permet de détecter les goulots d'étranglement, d'analyser les performances et de modéliser le trafic réseau. Grâce à ses algorithmes avancés, il fournit des informations détaillées sur les flux de données et aide à identifier les axes d'amélioration.

Ce projet permet d'analyser et d'optimiser des graphes pour résoudre des problèmes de parcours, de logistique ou de réseaux. Il facilite la modélisation de structures complexes comme des réseaux de transport, des circuits électroniques ou des flux de données. Les algorithmes intégrés aident à identifier les chemins optimaux, à détecter des goulots d'étranglement ou à simuler des scénarios d'évolution. L'outil est particulièrement utile pour les ingénieurs, les chercheurs ou les data scientists travaillant sur des systèmes interconnectés.

Plateforme dédiée à la modélisation et à l'analyse des réseaux énergétiques. Elle permet aux gestionnaires de réseaux, aux collectivités et aux industriels de simuler des scénarios de consommation, d'optimiser les flux énergétiques et de planifier des investissements. L'outil intègre des données en temps réel et des modèles prédictifs pour améliorer l'efficacité énergétique et réduire les coûts.

Outil de gestion et de supervision des connexions réseau en temps réel. Permet de surveiller les flux TCP et UDP, d'identifier les erreurs de transmission et de diagnostiquer les problèmes de connectivité. Utilisé pour optimiser la performance et la stabilité des infrastructures réseau.

Ce projet permet d'analyser et de modéliser des relations bidirectionnelles entre entités à partir de données structurées. Il facilite la compréhension des interactions complexes dans des réseaux, comme les flux logistiques, les relations sociales ou les systèmes biologiques. L'outil génère des visualisations et des métriques pour identifier des motifs, optimiser des processus ou simuler des scénarios dynamiques. Il s'adresse aux chercheurs, ingénieurs ou analystes travaillant sur des données relationnelles.

Bibliothèque dédiée à l'optimisation et à la gestion dynamique du trafic routier. Elle permet de modéliser, simuler et analyser les flux de circulation pour améliorer l'efficacité des réseaux routiers, réduire les congestions et optimiser les temps de trajet. Utilisée par des ingénieurs et urbanistes pour concevoir des infrastructures adaptées aux besoins actuels et futurs.

Ce projet développe des modèles mathématiques et algorithmes pour analyser et prédire les interactions sociales et spatiales entre individus. Il permet de cartographier des réseaux sociaux géolocalisés, d'identifier des communautés locales et de recommander des connexions pertinentes en fonction de la proximité géographique et des comportements partagés. Les applications incluent l'optimisation des transports, la gestion des flux de population et l'amélioration des systèmes de recommandation.