Outil dédié à la collecte, l'analyse et la visualisation des statistiques d'usages des ressources documentaires pour l'Abes. Il permet de traiter les logs de consultation, d'enrichir les données avec des métadonnées externes, et de générer des rapports pour évaluer l'impact des ressources électroniques. Destiné à un usage interne, il facilite la prise de décision pour l'optimisation des collections et des services proposés.

Cartiflette-r est une bibliothèque R qui permet d'accéder aux fonds de carte officiels français (IGN, contours administratifs, IRIS, etc.) enrichis des métadonnées de l'Insee. Elle facilite la récupération et l'analyse de données géographiques (communes, départements, régions) via des requêtes SQL ou des filtres avancés. Les données sont disponibles en GeoParquet ou GeoJSON, optimisées pour des traitements rapides et une intégration dans des workflows d'analyse spatiale.

Outil semi-automatisé conçu pour enrichir et documenter les champs d'index Elasticsearch. Il génère des schémas JSON standardisés et des annotations YAML détaillées pour faciliter l'intégration et la compréhension des données. Grâce à une collaboration homme-IA, il améliore la qualité des métadonnées et permet une exportation optimisée pour les API ou les systèmes de recherche.

ReadLabs est un service public qui centralise et met à disposition les métadonnées des laboratoires du CNRS. Il propose une API REST sécurisée par clé d'accès, permettant aux utilisateurs de rechercher et d'obtenir des informations détaillées sur les laboratoires. Les données, extraites de la base de données Reseda du CNRS, sont stockées dans un index Elasticsearch pour une consultation optimisée.

Outil de gestion de tâches dédié à l'organisation et au suivi des interventions techniques. Permet de créer, mettre à jour et consulter des tâches associées à des ressources spécifiques. Facilite le suivi des échéances, des statuts et des métadonnées pour optimiser la planification et la traçabilité des activités.

Ce projet vise à faciliter l'interopérabilité entre le SIGB Koha et les services web de l'ABES pour améliorer la gestion des catalogues bibliographiques. Il permet de détecter des anomalies dans les notices, de convertir des formats de métadonnées (UNIMARC vers MARCXML), et de vérifier les liens entre notices bibliographiques et d'autorité. L'objectif est d'optimiser la qualité des données et la cohérence des catalogues du réseau Sudoc.

Ce projet est une bibliothèque dédiée à l'analyse et à la transformation de données issues de questionnaires ou d'enquêtes. Il permet d'extraire, structurer et manipuler des métadonnées complexes pour faciliter l'exploitation des résultats. Utilisé dans des outils de génération de rapports, il optimise le traitement des données statistiques et des variables associées.

FrameAccumulation est un outil conçu pour optimiser et analyser l'accumulation de frames vidéo à partir de flux ou de fichiers. Il permet d'extraire des métadonnées visuelles, de traiter des séquences vidéo par lots et d'améliorer l'efficacité des analyses vidéo. Idéal pour les professionnels de la vidéo, du montage ou de la surveillance, il simplifie la gestion et l'exploitation des données visuelles.

Bibliothèque et outils dédiés au traitement et à l'analyse d'images géospatiales issues de capteurs satellites ou aériens. Permet d'extraire des métadonnées, de manipuler des données raster, de générer des survols et d'optimiser les flux de travail pour les applications en télédétection et cartographie.

Chorage est un système de cache distribué basé sur FUSE qui optimise les performances des systèmes de fichiers en mémorisant et en partageant les résultats des opérations de recherche entre plusieurs machines. Il agit comme un relais passif pour les requêtes de fichiers, réduisant ainsi les temps d'accès aux données sur des systèmes de fichiers distants ou partagés, notamment via NFS. Le projet se concentre sur la lecture seule et ne modifie pas les données ou métadonnées sous-jacentes.