Bibliothèque Python développée par Météo-France pour concevoir et entraîner des modèles d'intelligence artificielle dédiés à l'analyse et la prévision des données météorologiques. Elle propose des architectures de réseaux de neurones adaptées (CNN, transformers, modèles multimodaux) pour des tâches comme la segmentation d'images satellite, la génération de texte à partir de données météo ou la détection d'artefacts sur les images radar. Les modèles sont optimisés pour des applications opérationnelles en météorologie.

Ce service automatise l'extraction et la mise à disposition des données de prévision numérique du temps (PNT) de Météo-France. Il télécharge régulièrement les runs des modèles Arpege, Arome, Arome Outre-Mer et Vague/Surcote, puis publie ces données en open data sur data.gouv.fr. Le système gère également l'archivage et la suppression des anciens lots pour optimiser le stockage.