Vehlib est un outil de simulation dédié aux véhicules hybrides Eco7. Il repose sur une description par schéma-blocs et intègre des principes issus de la théorie Bond-Graph. Le logiciel propose une approche rétroactive pour la gestion énergétique, utilisant des méthodes comme la programmation dynamique et le principe du maximum de Pontryagin. Développé dans l'environnement MATLAB/Simulink, il permet d'analyser et d'optimiser les performances des systèmes hybrides.

Ce projet propose une solution légère pour prédire et optimiser la consommation énergétique des plateformes de calcul haute performance (HPC). Il s'appuie sur des modèles de prédiction innovants pour aider les administrateurs système à réduire les coûts énergétiques tout en maintenant des performances optimales. Les résultats sont conçus pour être reproductibles et utilisables par la communauté scientifique.

Ce projet propose une méthodologie et des outils pour simuler les comportements des utilisateurs de data centers face à des sources d'énergie renouvelables intermittentes. Il permet d'évaluer l'impact de différentes stratégies de suffisance numérique sur la consommation énergétique, la performance des systèmes et l'expérience utilisateur. Les résultats aident à concevoir des politiques d'optimisation énergétique adaptées aux infrastructures informatiques.

MojitO/S est un outil open source dédié au monitoring énergétique et des performances au niveau du système d'exploitation. Il permet de mesurer en temps réel la consommation d'énergie des composants matériels (CPU, GPU, mémoire, etc.) ainsi que divers indicateurs de performance (compteurs matériels, température, charge réseau). Idéal pour les administrateurs système, les chercheurs ou les développeurs souhaitant analyser et optimiser l'efficacité énergétique de leurs infrastructures.

PowDroid est un outil léger en ligne de commande conçu pour mesurer l'empreinte énergétique des applications Android. Il permet aux développeurs et aux utilisateurs de quantifier la consommation d'énergie d'une application en quelques minutes. L'outil génère un fichier CSV contenant des métriques détaillées sur la consommation énergétique, facilitant ainsi l'identification des applications énergivores et l'optimisation de leur performance.

Outil dédié à la mesure et à l'analyse de la consommation énergétique des composants matériels (CPU, GPU) d'un système. Permet d'estimer l'énergie consommée en millijoules et de surveiller les performances en temps réel. Utilisé pour optimiser l'efficacité énergétique des infrastructures informatiques.

Outil d'optimisation automatique des performances des serveurs vLLM (Large Language Model) pour les déploiements en production. Il automatise la recherche des meilleurs paramètres de configuration (comme les flags du serveur vLLM) en utilisant des algorithmes d'optimisation (Optuna) et des benchmarks avancés (GuideLLM). Permet d'améliorer le débit, la latence et l'efficacité énergétique des modèles de langage tout en réduisant les coûts d'inférence.

Ce projet développe une approche innovante pour optimiser la consommation énergétique des plateformes de calcul haute performance (HPC) en utilisant des prédictions légères. Il propose une méthode de planification des tâches qui réduit les coûts opérationnels tout en maintenant des performances élevées. Les résultats sont validés scientifiquement et partagés sous forme d'artefacts reproductibles pour la communauté de recherche.

Batsim est un outil de simulation dédié à l'étude des systèmes de calcul haute performance. Il permet d'analyser et d'optimiser les performances des infrastructures informatiques, notamment en évaluant l'impact énergétique des politiques d'ordonnancement de tâches. Utilisé dans la recherche académique et industrielle, il aide à concevoir des solutions plus efficaces et durables pour les centres de données et les supercalculateurs.

Batsim est un simulateur de tâches et de ressources pour les environnements de calcul haute performance. Il permet de modéliser et d'analyser le comportement des machines, des tâches et des workflows dans des clusters informatiques. L'outil est utilisé pour évaluer des politiques d'ordonnancement, optimiser l'utilisation des ressources et réduire la consommation énergétique des infrastructures.