Le projet kmama est une solution dédiée à la gestion et au déploiement de services géophysiques dans un environnement Kubernetes. Il permet d'automatiser la mise en production de ressources et d'orchestrer des clusters de calcul pour optimiser les performances et la disponibilité des services.

Le projet hello-mpi vise à faciliter le développement et l'exécution d'applications parallèles sur des clusters de calcul haute performance. Il offre des fonctionnalités de gestion de workflows, d'optimisation de performances et de simulation de calculs distribués, permettant aux utilisateurs de tirer parti des ressources de calcul offertes par les clusters MPI.

KaStORS est un projet dédié à l'optimisation des performances de calculs parallèles, en particulier pour les algorithmes de calcul scientifique. Il inclut des fonctionnalités de vérification de la compatibilité des compilateurs avec OpenMP et de benchmarking de performances.

Le projet mkl est un wrapper pour la Math Kernel Library, qui fournit des fonctionnalités d'optimisation numérique et de calcul de grande précision pour les applications scientifiques et de recherche. Il est basé sur le système de construction et de déploiement PID et permet un développement rapide et efficace d'applications haute performance.

Le projet compas-2023 vise à développer un solveur direct à base de tâches pour des systèmes linéaires creux/denses, spécifiquement pour la méthode des éléments finis (FEM) et la méthode des éléments bord (BEM) utilisées dans la mécanique des structures. L'objectif est d'optimiser la résolution de ces systèmes pour améliorer les performances des applications de calcul en mécanique.

Le projet Quantum-Benchmark-CEA-LIST vise à fournir des outils pour l'optimisation et la simulation de systèmes quantiques, ainsi que l'évaluation des performances des calculateurs quantiques. Il s'appuie sur des bibliothèques telles que NumPy et SciPy pour fournir des fonctionnalités de calcul avancées.

Le projet rkcl-osqp-solver fournit une implémentation du solveur d'optimisation sous contraintes quadratiques (QP) OSQP, optimisée pour les systèmes de contrôle en temps réel. Il offre une interface facile à utiliser pour intégrer le solveur dans des applications de contrôle, améliorant ainsi les performances de calcul et la précision des algorithmes d'optimisation.

Dynamic Resource Extensions for Xbraid est un projet dédié à l'optimisation de la résolution de problèmes multi-physiques et à la parallélisation de calculs scientifiques en étendant les fonctionnalités de la bibliothèque Xbraid. Ce projet vise à améliorer l'efficacité et les performances des simulations complexes en utilisant des extensions dynamiques de ressources.

Le projet oneapi-nvidia vise à optimiser les performances de calcul sur GPU en offrant une API unifiée pour les accélérateurs Intel et Nvidia. Il permet le développement d'applications haute performance en tirant parti des fonctionnalités avancées de ces GPU.

Ce projet permet de gérer des files d'attente de calculs sur un supercalculateur en utilisant Slurm. Il offre la possibilité d'exécuter des tâches de traitement parallèle et d'optimiser les performances des calculs scientifiques.