Ce projet propose des outils pour optimiser les calculs mathématiques intensifs, notamment via des produits de Hadamard et des produits matriciels. Il inclut des implémentations de base, vectorisées et intrinsèques pour évaluer des fonctions et des opérations sur des matrices, destinées à améliorer les performances des calculs numériques dans des environnements scientifiques ou industriels.

Bibliothèque et outils dédiés à la simulation numérique de systèmes physiques complexes, notamment pour des applications en astrophysique et physique des particules. Permet d'effectuer des calculs intensifs et des modélisations avancées avec une optimisation des performances grâce à des algorithmes parallèles et des structures de données adaptées.

Meteor HPC est une bibliothèque dédiée à la simulation numérique haute performance pour résoudre des problèmes physiques complexes. Elle permet de modéliser des flux, des conditions aux limites et des erreurs numériques dans des environnements périodiques ou non. Utilisée en recherche scientifique, elle facilite l'analyse de schémas numériques et l'optimisation de méthodes de calcul pour des applications en physique, ingénierie ou mathématiques appliquées.

LibPFASST est une bibliothèque logicielle dédiée à la résolution de problèmes mathématiques complexes, notamment les équations différentielles partielles. Elle permet de simuler des systèmes physiques ou chimiques en utilisant des méthodes numériques avancées comme les méthodes de décomposition de domaine. Utilisée dans des environnements de calcul intensif, elle optimise les performances des simulations pour des applications scientifiques ou industrielles.

Projet académique dédié à la simulation numérique de phénomènes physiques complexes, notamment les écoulements de fluides, en exploitant les capacités de calcul des GPU. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de modéliser des problèmes scientifiques avec une précision élevée et des performances optimisées, facilitant ainsi l'analyse et la compréhension de systèmes dynamiques dans divers domaines comme la mécanique des fluides ou la physique des plasmas.

OpenBLAS est une bibliothèque logicielle open source dédiée à l'accélération des calculs d'algèbre linéaire. Elle fournit des routines optimisées pour les opérations matricielles et vectorielles, améliorant significativement les performances des applications scientifiques, d'ingénierie ou de data science. Utilisée dans de nombreux domaines comme la simulation numérique ou l'intelligence artificielle, elle permet de réduire les temps de calcul tout en restant compatible avec les standards du calcul scientifique.

Projet dédié à l'évaluation et à la comparaison de solveurs de mécanique des fluides numérique (CFD). Il permet aux chercheurs et ingénieurs de tester et valider des méthodes numériques, d'identifier les meilleures pratiques et d'optimiser les performances des outils de simulation. Les résultats sont utilisés pour améliorer la précision et l'efficacité des calculs dans des domaines comme l'aéronautique, l'énergie ou l'environnement.

Bibliothèque logicielle dédiée à l'optimisation et à l'accélération de calculs vectoriels en C++. Elle propose des fonctions avancées pour manipuler des données numériques de manière performante, notamment pour des applications scientifiques ou techniques nécessitant des traitements rapides et efficaces.

GeoFluids est un écosystème de packages logiciels dédiés à la simulation numérique des fluides géophysiques, avec une attention particulière portée aux écoulements atmosphériques. Il vise à offrir une grande extensibilité et une performance de calcul élevée, notamment grâce à des implémentations en Julia optimisées pour atteindre plusieurs GFlops sur des CPU standards. Les fonctionnalités incluent le multithreading, le support GPU via CUDA.jl et une roadmap pour le parallélisme MPI.

Projet dédié à l'exploitation des capacités de calcul des GPU pour des tâches intensives. Il permet d'accélérer des calculs parallèles, d'optimiser des performances graphiques et de traiter des données massives. Utilisé principalement pour des simulations numériques, des analyses scientifiques ou des applications nécessitant une puissance de calcul élevée.