Le projet admin_ceremabase est un dépôt de code source contenant des scripts SQL pour l'administration et l'optimisation de la base de données CeremaBase. Il inclut des fonctions pour la gestion des droits d'accès, la création de tables et de vues pour les référentiels, l'automatisation des tâches d'administration, et l'optimisation des performances de la base de données.

Ce projet est une rôle Ansible dédiée à la gestion de memcached, une solution de mise en cache en mémoire pour les applications web. Il permet d'optimiser les performances des sites web en stockant des données fréquemment utilisées en mémoire, facilitant ainsi la gestion des données et réduisant la charge sur les bases de données. Cette rôle est conçue pour être simple à utiliser et à configurer, ce qui permet de gagner du temps et des ressources lors de la gestion des applications web.

Ce projet vise à fournir un environnement d'apprentissage pratique pour les étudiants de la filière GGMD (Génie Geographique, Mobilité et Données) de l'Université Lyon 1. Il est composé de plusieurs TPs couvrant différents aspects de la conception et du déploiement de bases de données réparties, l'optimisation des performances pour le traitement de grandes quantités de données, l'analyse de données astronomiques à l'aide d'Apache Spark, et le traitement de flux de données en temps réel avec Spark Streaming et Apache STORM.

SciQLopCache est un projet visant à optimiser les performances des bases de données en gérant un cache de données et en optimisant les requêtes SQL. Il permet de réduire le temps de réponse des requêtes et d'alléger la charge des bases de données.

Ce projet est un serveur FHIR qui fournit des informations sur les professionnels de santé, les établissements de santé et les services de santé. Il est basé sur la librairie HAPI FHIR et utilise MongoDB pour le stockage des données. Il offre des performances optimisées pour la lecture et est scalable.

BigQueries est un framework permettant d'optimiser la conception physique de data warehouses pour de grands nombres d'analyses de requêtes. Il s'agit d'un outil modulaire qui offre la possibilité aux administrateurs de bases de données de sélectionner différentes structures d'optimisation, fournit une estimation des performances des requêtes, génère et affiche un plan de requête unifié, et fournit un schéma de partition et une allocation de fragments dans un contexte de traitement parallèle.

Pipedream est un outil d'analyse et d'optimisation de performances logicielles, spécialement conçu pour les architectures x86 et ARMv8a. Il permet de générer des bases de données d'instructions pour ces architectures, et d'utiliser des compteurs de performance pour mesurer le nombre d'instructions et le temps d'exécution des microbenchmarks.