Ce projet permet de traiter et analyser des flux de données en temps réel pour des applications nécessitant une réactivité immédiate. Il facilite la surveillance continue des systèmes, l'identification rapide des anomalies et l'optimisation des performances. Utilisé par des entreprises pour des besoins critiques comme le suivi d'activités ou la détection d'événements en direct.

Outil de monitoring léger et sans base de données dédié à l'analyse des performances des GPU. Il permet de visualiser en temps réel ou de manière historique l'utilisation des ressources (pourcentage d'usage, mémoire, énergie, température, vitesse des ventilateurs) ainsi que les processus en cours. Conçu pour les administrateurs système ou les chercheurs en sciences sociales computationnelles, il facilite l'optimisation des infrastructures équipées de GPU.

MojitO/S est un outil open source dédié au monitoring énergétique et des performances au niveau du système d'exploitation. Il permet de mesurer en temps réel la consommation d'énergie des composants matériels (CPU, GPU, mémoire, etc.) ainsi que divers indicateurs de performance (compteurs matériels, température, charge réseau). Idéal pour les administrateurs système, les chercheurs ou les développeurs souhaitant analyser et optimiser l'efficacité énergétique de leurs infrastructures.

Outil de contrôle à distance universel permettant de superviser et configurer des solveurs (SAT, PB ou CP) implémentant l'interface Universe. Il offre une interface graphique pour ajuster les paramètres des solveurs en temps réel, visualiser leurs statistiques dynamiques et explorer l'arbre de recherche. Destiné aux développeurs pour le débogage et aux utilisateurs finaux pour optimiser les performances des solveurs sur des problèmes spécifiques.

Le projet rkcl-osqp-solver fournit une implémentation du solveur d'optimisation sous contraintes quadratiques (QP) OSQP, optimisée pour les systèmes de contrôle en temps réel. Il offre une interface facile à utiliser pour intégrer le solveur dans des applications de contrôle, améliorant ainsi les performances de calcul et la précision des algorithmes d'optimisation.

OPENROX-C est une bibliothèque logicielle en langage C conçue pour offrir des algorithmes en temps réel dédiés à la robotique. Elle permet aux développeurs de créer des applications robotiques performantes et réactives, en fournissant des outils pour l'optimisation des mouvements, la planification de trajectoires et la gestion des capteurs. Ce projet s'adresse aux industriels, chercheurs et passionnés souhaitant intégrer des fonctionnalités robotiques avancées dans leurs systèmes.

BlitzNet est un réseau de neurones profond conçu pour comprendre et analyser des scènes visuelles en temps réel. Il permet de détecter et segmenter des objets dans des images avec une grande précision, tout en maintenant des performances élevées grâce à une architecture optimisée. Ce projet est particulièrement utile pour des applications nécessitant une analyse rapide et fiable d'images, comme la vision par ordinateur ou l'intelligence artificielle.

Ce projet propose une implémentation optimisée de la Méthode des Solutions Fondamentales (MFS) pour résoudre des problèmes physiques en 3D, notamment la diffusion de pixels et les équations aux dérivées partielles. Il inclut des solveurs rapides et des outils de visualisation en temps réel, avec une intégration GPU pour des performances accrues. Les applications visent la synthèse d'images, la simulation physique et l'analyse numérique.

Projet open source dédié à la création et à l'exécution d'un serveur de transcription vocale (STT) optimisé pour des instances GPU comme celles de Runpod. Il facilite le traitement de flux audio en temps réel via des connexions WebSocket, avec des outils pour tester et déployer des solutions performantes.

HiPeRTA est une bibliothèque C++ dédiée à l'analyse en temps réel des données du réseau de télescopes Cherenkov (CTA). Elle implémente des algorithmes de reconstruction de bas niveau pour transformer les données brutes (R0, R1, DL0) en données de niveau DL1, conformes aux standards du CTAO. Utilisée par le sous-système Science Alert Generation (SAG) pour le contrôle et la surveillance des données, elle optimise les performances grâce à des opérations SIMD et un backend haute performance.