Ce projet propose une interface graphique simplifiée pour piloter des expériences scientifiques via le logiciel qcontrol3. Il permet de scanner et modifier des paramètres expérimentaux, de générer des séquences automatisées et de gérer des fichiers de configuration pour des mesures en laboratoire. L'outil est conçu pour faciliter l'analyse de données et l'optimisation de protocoles expérimentaux dans un environnement Python3.

GPUVis est un outil d'analyse et de visualisation dédié à l'inspection des traces GPU. Il permet aux développeurs et aux ingénieurs de diagnostiquer les problèmes de performance, d'identifier les goulots d'étranglement et d'optimiser les pilotes graphiques. L'application offre une interface intuitive pour explorer les événements temporels, les latences et les interactions entre le matériel et les logiciels graphiques.