Plateforme dédiée à l'analyse et à la simulation des données agroclimatiques pour soutenir les acteurs agricoles. Elle permet de visualiser des cartes interactives, d'évaluer l'impact du climat sur les cultures, et de générer des rapports détaillés pour optimiser les pratiques agricoles. L'outil intègre des modèles de simulation avancés et des indicateurs clés pour aider à la prise de décision.

PyRATP est une bibliothèque Python dédiée à la modélisation des processus physiologiques des plantes, notamment l'absorption du rayonnement solaire, la transpiration et la photosynthèse. Elle permet aux chercheurs et agronomes de simuler le comportement des cultures en fonction de leur environnement lumineux et thermique, facilitant ainsi l'optimisation des pratiques agricoles et la compréhension des interactions plante-climat.

MOSICAS est un modèle de croissance végétale dédié aux cultures géantes de type C4, comme la canne à sucre. Il simule l'évolution de la biomasse en fonction des conditions climatiques (température, précipitations, rayonnement) et des propriétés du sol. L'outil permet d'évaluer l'impact des stress hydriques et thermiques sur le développement des plantes, facilitant ainsi l'optimisation des pratiques agricoles et l'adaptation aux changements climatiques.

Viz'eau est une plateforme dédiée à la gestion et au suivi des territoires agricoles, permettant aux acteurs publics et privés de visualiser, analyser et gérer les données liées aux exploitations, aux parcelles et à la qualité de l'eau. L'outil facilite la conformité réglementaire, l'optimisation des pratiques agricoles et la prise de décision éclairée pour une agriculture durable et respectueuse de l'environnement.

AgriBIoT est une solution open source dédiée aux agriculteurs pour collecter, stocker et visualiser des données issues de capteurs et de tags RFID déployés sur leur exploitation. Les données restent localisées sur la ferme, garantissant la confidentialité et le contrôle total par l'agriculteur. L'outil permet de suivre en temps réel des paramètres environnementaux (humidité, température, etc.) et de tracer les activités réalisées sur le terrain, facilitant ainsi la prise de décision et l'optimisation des pratiques agricoles.

AgroMetInfo est une plateforme dédiée à l'agroclimatologie développée par l'unité AgroClim de l'INRAE. Elle permet aux acteurs agricoles d'accéder à des indicateurs climatiques et des outils d'analyse pour optimiser leurs pratiques. Le service propose une documentation technique, une application web dynamique et des calculs automatisés via SEASON pour évaluer les conditions climatiques impactant les cultures.

AMG_base est un modèle R simulant les stocks de carbone organique dans les sols arables à l'échelle annuelle. Il permet de modéliser des systèmes de culture et d'évaluer l'impact des pratiques agricoles sur la matière organique du sol. Développé à partir d'un modèle existant (AMGv2), il offre une version simplifiée pour des analyses rapides sans optimisation ni représentation graphique.

Ce projet permet de collecter, structurer et analyser des données géospatiales et agricoles pour aider les agriculteurs et les gestionnaires de territoires à optimiser leurs pratiques. Il facilite la prise de décision en fournissant des indicateurs précis sur les parcelles, les cultures et les ressources disponibles, tout en intégrant des outils d'analyse spatiale et temporelle.

Ce projet propose une suite d'outils dédiés à l'analyse des expériences de croissance racinaire. Il permet aux chercheurs et agronomes de mesurer, comparer et visualiser les données issues de cultures expérimentales pour optimiser les pratiques agricoles et comprendre les mécanismes biologiques des plantes.

Prism-GAML est un outil open source dédié à la modélisation et à la simulation de systèmes agricoles et environnementaux. Il permet aux chercheurs, agriculteurs et décideurs de concevoir des modèles complexes pour évaluer l'impact de pratiques culturales, de changements climatiques ou de politiques agricoles sur les écosystèmes et les rendements. L'outil facilite l'expérimentation virtuelle et l'analyse de scénarios pour optimiser les productions tout en préservant les ressources naturelles.