Application mobile dédiée à la gestion et au suivi des champs agricoles. Permet aux agriculteurs de planifier, surveiller et optimiser leurs cultures grâce à des outils de suivi en temps réel et d'analyse des données agricoles. Facilite la prise de décision pour améliorer les rendements et réduire les coûts.

ModSpa Pixel est un outil de modélisation agricole qui utilise des données satellitaires (optique et météo) pour simuler la croissance des cultures à l'échelle du pixel ou de la parcelle. Il permet d'exécuter des modèles comme SAMIR ou SAFY, avec une résolution plus fine que les versions précédentes. L'outil est conçu pour aider les chercheurs et agronomes à analyser et optimiser les rendements agricoles tout en gérant les ressources hydriques.

Ce projet permet de surveiller et d'analyser les conditions de culture de plantes en environnement contrôlé. Il combine des capteurs de température, d'humidité et des tensions différentielles pour mesurer l'état physiologique des plantes. Les données collectées sont utilisées pour optimiser les conditions de croissance et améliorer les rendements agricoles.

Le projet vasa-heart est une solution dédiée à l'agriculture de précision, permettant la surveillance de l'état de santé des plantes, l'analyse de données agricoles, la prédiction de rendements et l'optimisation de l'irrigation. Il vise à aider les agriculteurs à prendre des décisions éclairées pour améliorer leurs récoltes et limiter les pertes.

Prism-GAML est un outil open source dédié à la modélisation et à la simulation de systèmes agricoles et environnementaux. Il permet aux chercheurs, agriculteurs et décideurs de concevoir des modèles complexes pour évaluer l'impact de pratiques culturales, de changements climatiques ou de politiques agricoles sur les écosystèmes et les rendements. L'outil facilite l'expérimentation virtuelle et l'analyse de scénarios pour optimiser les productions tout en préservant les ressources naturelles.

AgFlow est un projet dédié à l'amélioration de la production agricole grâce à la collecte et l'analyse de données en temps réel. Il permet de surveiller l'état des cultures, de prédire les rendements et d'optimiser les ressources pour une agriculture plus durable.