Ce projet propose des ressources pédagogiques complètes en optimisation numérique pour des étudiants de niveau master. Il inclut un polycopié détaillé, des supports de cours sous forme de slides, ainsi que des travaux dirigés couvrant les contraintes d'égalité et d'inégalité. Les contenus sont conçus pour accompagner l'apprentissage des algorithmes d'optimisation en dimension finie.

Ce projet fournit des ressources pédagogiques pour les étudiants de l'ENSEEIHT en Sciences du Numérique. Il couvre deux matières principales : l'optimisation sans contraintes et les méthodes des différences finies pour les équations aux dérivées partielles (EDP). Les étudiants y trouvent des polycopiés, des travaux dirigés, des sujets de TP et des fichiers sources pour approfondir leurs connaissances.

Plateforme dédiée à la gestion et au suivi des projets pédagogiques dans un contexte éducatif. Elle facilite la collaboration entre enseignants et élèves, permet l'organisation des activités et l'intégration d'outils numériques pour optimiser l'apprentissage. Destinée aux établissements scolaires ou universitaires, elle centralise les ressources et les échanges pour un enseignement plus efficace.

Ce site public propose des guides complets pour aider les familles à choisir les meilleurs établissements scolaires (écoles, collèges, lycées) en France. Il offre des comparatifs, des analyses de programmes, des ressources pédagogiques et des conseils pour optimiser l'orientation des élèves. Le contenu est enrichi par des articles experts et des partenariats avec des acteurs de l'éducation.

Ce projet est un tutoriel ou une ressource pédagogique destinée à apprendre à utiliser GitLab, une plateforme de gestion de code source et de collaboration pour les développeurs. Il couvre les bases de GitLab, ses fonctionnalités principales et des bonnes pratiques pour optimiser le travail d'équipe.

Ce projet propose des ressources pédagogiques pour maîtriser les bases du calcul haute performance (HPC). Il couvre l'utilisation des superordinateurs, l'optimisation de code, le profilage de performances et le déverminage. Des exercices pratiques et des tutoriels détaillés accompagnent les apprenants dans la compréhension des outils comme Slurm, Guix ou LIKWID. Destiné aux débutants comme aux utilisateurs intermédiaires, il s'appuie sur des cas concrets pour faciliter l'apprentissage des bonnes pratiques en environnement HPC.

Ce projet propose des outils et méthodes pour optimiser les calculs intensifs sur GPU, notamment dans le domaine de la simulation scientifique. Il inclut des bibliothèques et frameworks dédiés à l'accélération des traitements parallèles, ainsi que des ressources pédagogiques pour former les utilisateurs à ces technologies. Destiné aux chercheurs et ingénieurs, il facilite la mise en œuvre de solutions haute performance pour des applications variées.

Projet pédagogique visant à démocratiser l'accès aux supercalculateurs via un MOOC (Massive Open Online Course). Il propose une formation structurée en trois semaines pour maîtriser les bases du calcul haute performance, l'optimisation des ressources et la programmation parallèle avec OpenMP et MPI. Destiné aux chercheurs, industriels et étudiants, ce projet vise à renforcer les compétences locales en calcul scientifique et à faciliter l'utilisation des infrastructures régionales.

Ce projet permet de générer des sites web dédiés à l'enseignement et à la formation. Il facilite la création de supports de cours en ligne avec des fonctionnalités interactives comme des QCM, et s'appuie sur des outils modernes pour une expérience utilisateur optimisée. Idéal pour les enseignants et les institutions éducatives cherchant à digitaliser leurs ressources pédagogiques.

Ce projet propose des ressources pédagogiques et des exemples de code pour maîtriser le multiprocessing en Python. Il permet aux développeurs d'apprendre à exécuter plusieurs processus simultanément, d'optimiser les performances des applications et de gérer efficacement les ressources système. Les cas concrets et les bonnes pratiques y sont détaillés pour faciliter l'apprentissage.