Sogaris est un acteur spécialisé dans la logistique urbaine durable en Île-de-France. L'entreprise conçoit, développe et gère des espaces logistiques adaptés aux défis des villes, favorisant une logistique plus propre et efficace. Elle propose des solutions immobilières et des services pour optimiser les flux de marchandises tout en réduisant l'impact environnemental. Sogaris s'engage également dans des projets d'aménagement urbain et d'investissement pour transformer les territoires.

Plateforme collaborative permettant aux coopératives de restauration et aux livreurs à vélo de gérer leurs commandes, livraisons et opérations logistiques. Facilite la coordination entre producteurs locaux, restaurants et clients pour une distribution optimisée et écologique en milieu urbain.

Le projet ants-scala vise à améliorer la gestion et l'efficacité de la logistique urbaine en proposant des fonctionnalités telles que l'optimisation des itinéraires, le suivi des véhicules et des livraisons en temps réel, ainsi que la gestion des flottes de véhicules. Il permet aux entreprises de gérer leurs opérations de livraison de manière plus efficiente et réactive.

Ce projet permet d'améliorer la précision des trajets GPS en associant des données de positionnement brut à un réseau routier détaillé. Il transforme des coordonnées brutes en itinéraires cohérents et exploitables, facilitant ainsi l'analyse de mobilité, l'optimisation logistique ou la planification urbaine. Les données traitées proviennent de sources variées comme les GPS, les traces mobiles ou les capteurs de véhicules.

Road2 et Valhalla est un moteur de calcul d'itinéraires et d'isochrones développé par l'IGN pour le Géoportail. Il permet de générer des trajets optimisés pour les véhicules, piétons ou autres modes de transport en utilisant des moteurs open source comme OSRM, pgRouting et Valhalla. Le projet vise à fournir des résultats précis et performants pour des applications de mobilité, de planification urbaine ou de logistique, en s'appuyant sur des données routières régulièrement mises à jour.

Ce projet propose des ressources pédagogiques complètes en optimisation numérique pour des étudiants de niveau master. Il inclut un polycopié détaillé, des supports de cours sous forme de slides, ainsi que des travaux dirigés couvrant les contraintes d'égalité et d'inégalité. Les contenus sont conçus pour accompagner l'apprentissage des algorithmes d'optimisation en dimension finie.

Ce projet fournit des ressources pédagogiques pour les étudiants de l'ENSEEIHT en Sciences du Numérique. Il couvre deux matières principales : l'optimisation sans contraintes et les méthodes des différences finies pour les équations aux dérivées partielles (EDP). Les étudiants y trouvent des polycopiés, des travaux dirigés, des sujets de TP et des fichiers sources pour approfondir leurs connaissances.

Le projet optimisation vise à améliorer l'efficacité et la productivité des processus métiers grâce à l'automatisation et au suivi en temps réel. Il permet de simplifier les tâches répétitives, de détecter rapidement les goulets d'étranglement et de prendre des mesures correctives.

Le projet Optimisation vise à améliorer l'efficacité et la productivité des processus métiers grâce à l'automatisation et la gestion de workflows. Il permet de simplifier et d'accélérer les tâches répétitives, offrant ainsi un gain de temps et une meilleure qualité de travail.