StarPU est un système d'exécution pour les architectures multicœurs hétérogènes. Il permet d'optimiser l'exécution de codes parallèles en gérant l'hétérogénéité des architectures et en planifiant les tâches en temps réel. StarPU offre également des fonctionnalités de gestion de la mémoire distribuée.

Ce projet propose des sous-routines d'algèbre linéaire dense optimisées pour des architectures hétérogènes et distribuées. Il vise à accélérer les calculs mathématiques intensifs, notamment dans des environnements nécessitant une grande puissance de traitement comme le calcul scientifique ou l'analyse de données massives. Les performances sont améliorées grâce à une parallélisation adaptée aux ressources disponibles.

Le projet H2M vise à optimiser l'utilisation de la mémoire dans les systèmes à mémoire distribuée et hétérogène. Il fournit une bibliothèque d'exécution et des exemples pour exploiter les architectures de mémoire partagée hétérogènes.

Outil en ligne de commande dédié à l'analyse et à la transformation de code Fortran. Il permet de suivre les arguments des routines depuis leur définition jusqu'à leurs sites d'appel, facilitant ainsi l'optimisation et la maintenance du code. Ce projet sert également de banc d'essai pour un compilateur source-à-source basé sur Loki, ciblant des architectures hétérogènes.

StarPU est un système d'exécution pour les architectures informatiques hétérogènes. Il permet l'exécution de tâches parallèles sur différents types de processeurs (CPU, GPU, etc.) en optimisant l'utilisation des ressources et la gestion de la mémoire.

StarPU est un système d'exécution pour les architectures informatiques hétérogènes. Il permet l'exécution de tâches parallèles sur différents types de processeurs (CPU, GPU, etc.) en optimisant l'utilisation des ressources et la gestion de la mémoire.