Canu est un logiciel de bioinformatique open-source utilisé pour l'assemblage de génomes à partir de données de séquençage à haut débit, en particulier pour les données de séquençage à longues lectures produites par des technologies telles que PacBio et Oxford Nanopore. Il s'agit d'une fourche du Celera Assembler, optimisé pour gérer les hauts niveaux de bruit associés à ces technologies.

Plateforme web française dédiée à la génération de cartes de bruit stratégiques pour les infrastructures routières et ferroviaires. Elle centralise les données environnementales dans le respect du standard COVADIS et utilise le moteur de calcul NoiseModelling pour produire des indicateurs de bruit conformes à la directive européenne. La solution permet aux autorités publiques de répondre aux obligations légales de cartographie du bruit tout en optimisant les ressources de calcul via des infrastructures HPC comme Slurm.

Ce projet propose une implémentation algorithmique pour corriger la phase dans des problèmes de récupération de signal. Il utilise des méthodes d'optimisation avancées pour résoudre des défis liés à la reconstruction de données à partir de mesures incomplètes ou bruitées. L'objectif est d'améliorer la précision des systèmes de traitement du signal dans des domaines comme l'imagerie médicale ou les télécommunications.

DataFitterLib est une bibliothèque logicielle permettant de réaliser des ajustements de courbes de données, des estimations de paramètres de distributions, du filtrage de bruit dans les données et de la modélisation de données physiques. Elle offre une grande variété de fonctions de fitting et de méthodes d'optimisation pour répondre aux besoins de différents domaines d'application.