Projet open source dédié à la création et à l'exécution d'un serveur de transcription vocale (STT) optimisé pour des instances GPU comme celles de Runpod. Il facilite le traitement de flux audio en temps réel via des connexions WebSocket, avec des outils pour tester et déployer des solutions performantes.

Outil de configuration et d'installation de services, spécialement adapté aux serveurs dédiés. Il permet d'installer des logiciels spécialisés et d'optimiser les performances pour les GPU.

Ce projet fournit des ressources pédagogiques pour les étudiants de l'ENSEEIHT en Sciences du Numérique. Il couvre deux matières principales : l'optimisation sans contraintes et les méthodes des différences finies pour les équations aux dérivées partielles (EDP). Les étudiants y trouvent des polycopiés, des travaux dirigés, des sujets de TP et des fichiers sources pour approfondir leurs connaissances.

Le projet optimisation vise à améliorer l'efficacité et la productivité des processus métiers grâce à l'automatisation et au suivi en temps réel. Il permet de simplifier les tâches répétitives, de détecter rapidement les goulets d'étranglement et de prendre des mesures correctives.

Le projet Optimisation vise à améliorer l'efficacité et la productivité des processus métiers grâce à l'automatisation et la gestion de workflows. Il permet de simplifier et d'accélérer les tâches répétitives, offrant ainsi un gain de temps et une meilleure qualité de travail.