Le projet training_laas a pour objectif de fournir des outils d'analyse et de prédiction de la consommation énergétique et de la production d'énergie en fonction des données météorologiques. Il permet aux professionnels du secteur de l'énergie de mieux comprendre les tendances de consommation et de production, d'optimiser leur production et de prévoir les besoins futurs.

Outil open source dédié à la collecte et à l'analyse des données de consommation énergétique des infrastructures informatiques. Il permet aux administrateurs système et aux équipes DevOps de mesurer l'impact énergétique de leurs serveurs et équipements réseau, afin d'identifier des axes d'optimisation et de réduire l'empreinte carbone des datacenters. Les données collectées incluent la puissance instantanée, l'énergie consommée et les tendances temporelles.

Outil dédié à la mesure et à l'analyse de la consommation énergétique des composants matériels (CPU, GPU) d'un système. Permet d'estimer l'énergie consommée en millijoules et de surveiller les performances en temps réel. Utilisé pour optimiser l'efficacité énergétique des infrastructures informatiques.

PowerSpy est un projet open-source qui fournit des implémentations de pilotes pour la surveillance de la consommation électrique dans différents langages de programmation. Il permet aux utilisateurs de collecter, analyser et visualiser les données de consommation électrique pour détecter d'éventuelles dépenses anormales et optimiser la consommation énergétique.

Le projet csram-qemu-plugin est un plugin QEMU permettant d'émuler le Computational SRAM (C-SRAM), une architecture de mémoire vive optimisée pour les opérations énergétiquement coûteuses. Il permet d'utiliser la mémoire C-SRAM comme unité de traitement vectoriel programmable, réduisant ainsi la consommation énergétique en minimisant les mouvements de données et le code exécuté.

Joulehunter est un outil d'analyse de la consommation d'énergie des programmes. Il permet d'identifier les parties du code qui consomment le plus d'énergie, contribuant ainsi à l'optimisation de la consommation énergétique des logiciels.

Contiki est un système d'exploitation open source conçu pour fonctionner sur des microcontrôleurs basse consommation. Il permet de développer des applications embarquées communicantes via des protocoles sans fil standardisés, optimisées pour une faible consommation d'énergie. Utilisé dans des domaines variés comme la surveillance environnementale, la gestion énergétique ou la sécurité, il facilite l'interconnexion et le contrôle de dispositifs physiques à distance.

EDF est un acteur majeur de l'énergie en France, proposant la fourniture d'électricité et de gaz aux particuliers, entreprises et collectivités. Le groupe accompagne la transition énergétique en développant des solutions bas carbone, des énergies renouvelables et en optimisant la consommation énergétique. EDF intervient également dans la gestion des réseaux électriques et l'innovation technologique pour un avenir énergétique durable.

Le projet mipepcons vise à optimiser la gestion des projets de construction et la maintenance des bâtiments en contrôlant la consommation énergétique, en surveillant la qualité de l'air intérieur et en gérant les équipements techniques. Il permet d'améliorer le confort et la sécurité des occupants, ainsi que de réduire les coûts énergétiques et d'entretien.

PowDroid est un outil léger en ligne de commande conçu pour mesurer l'empreinte énergétique des applications Android. Il permet aux développeurs et aux utilisateurs de quantifier la consommation d'énergie d'une application en quelques minutes. L'outil génère un fichier CSV contenant des métriques détaillées sur la consommation énergétique, facilitant ainsi l'identification des applications énergivores et l'optimisation de leur performance.