DS List est une plateforme dédiée à la gestion et au contrôle d'instruments scientifiques utilisés dans des environnements de recherche. Elle permet de piloter des dispositifs de mesure, d'archiver des données expérimentales et d'optimiser des processus techniques. Utilisée principalement dans des laboratoires et centres de recherche, elle facilite l'acquisition, le traitement et le stockage de données issues d'équipements spécialisés comme des capteurs, des moteurs ou des systèmes de stabilisation.

Ce projet fournit un ensemble d'outils et de workflows dédiés au traitement et à l'analyse de données issues de techniques de diffraction avancées, notamment pour la calibration et l'intégration de spectres de rayons X. Il facilite l'automatisation des processus expérimentaux et la gestion des données brutes et traitées, en s'appuyant sur des logiciels spécialisés comme pyFAI et Ewoks. Destiné aux scientifiques et chercheurs, il optimise la reproductibilité et la traçabilité des analyses.

Mimosa est une plateforme dédiée à la gestion, l'acquisition et l'analyse de données scientifiques en temps réel. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de collecter, stocker et visualiser des données expérimentales issues de divers instruments. Le système offre des outils pour le monitoring continu, l'archivage sécurisé et la génération de rapports automatisés, facilitant ainsi la prise de décision et l'optimisation des processus expérimentaux.

Zocalo-docker est une solution d'orchestration et de gestion de workflows scientifiques conçue pour automatiser et superviser des processus complexes. Il permet de configurer des environnements de test intégrant des bases de données et des systèmes de files d'attente, facilitant ainsi la simulation et l'analyse de données expérimentales. Utilisé principalement dans des contextes de recherche et d'ingénierie, il optimise la coordination entre différents services pour des analyses reproductibles et efficaces.

Projet dédié au traitement et à la gestion de données scientifiques, notamment pour des calculs numériques et des analyses de données expérimentales. Il propose des outils pour optimiser et personnaliser les environnements de compilation, facilitant ainsi le travail des chercheurs et ingénieurs en sciences dures.

Plateforme dédiée à la gestion et au suivi de tâches dans un environnement scientifique, notamment pour les projets de recherche menés sur des lignes de lumière synchrotron. Elle permet d'automatiser des workflows complexes, de collaborer efficacement entre équipes et de centraliser les données expérimentales pour une analyse optimisée. Utilisée principalement par des chercheurs et techniciens en milieu académique ou industriel.

Plateforme web dédiée à la gestion, l'analyse et le partage de données scientifiques issues de recherches expérimentales. Elle permet aux chercheurs de stocker, organiser et visualiser leurs données, tout en facilitant la collaboration entre équipes. L'outil intègre des fonctionnalités de recherche avancée et de génération de rapports pour optimiser le travail scientifique.

BLISS est une plateforme logicielle développée pour la gestion et le contrôle d'équipements scientifiques dans des environnements de recherche. Elle permet d'automatiser des processus expérimentaux, de superviser des instruments de laboratoire et de faciliter l'analyse de données en temps réel. Utilisée principalement dans des centres de recherche, elle optimise les workflows et améliore l'efficacité des expériences menées.

Famewoks est une plateforme dédiée à la gestion et à l'automatisation des workflows pour les lignes de faisceaux CRG FAME de l'ESRF. Elle facilite l'analyse des données expérimentales issues des lignes FAME-UHD (BM16) et FAME-PIX (BM30), en offrant des outils pour optimiser les processus scientifiques et renforcer la collaboration entre chercheurs.

Plateforme éducative dédiée à la formation des développeurs sur l'outil Ewoks, un système de gestion de workflows scientifiques. Elle propose des tutoriels interactifs et des ressources pour apprendre à concevoir, exécuter et optimiser des workflows automatisés, notamment dans des environnements de recherche comme le traitement de données expérimentales ou l'intégration avec des outils comme Bliss et Slurm.