Outil conçu pour faciliter l'utilisation des frameworks de deep learning (TensorFlow et PyTorch) dans un environnement où les GPU sont partagés entre plusieurs utilisateurs. Il automatise la configuration des ressources GPU, permet de limiter la mémoire allouée par application et propose des stratégies d'allocation adaptées pour optimiser les performances et éviter les conflits.

Ce projet propose une suite d'outils et de procédures pour faciliter le traitement, l'analyse et le partage de données scientifiques. Il vise à automatiser les workflows complexes, à optimiser l'utilisation des ressources de calcul et à favoriser la collaboration entre chercheurs et équipes techniques. Les solutions développées sont adaptées aux besoins spécifiques des laboratoires et des infrastructures de recherche.

Ce projet analyse les livraisons réalisées par des producteurs agricoles pour identifier les opportunités de mutualisation entre eux. L'objectif est de réduire les coûts économiques et sociétaux liés aux tournées logistiques en optimisant les trajets et en partageant les ressources. Les données, issues de la plateforme Logicout, sont traitées pour générer des simulations et évaluer les gains potentiels. Les résultats sont utilisés à des fins de recherche pour améliorer l'efficacité des livraisons agricoles.

Ce projet permet de gérer et planifier l'utilisation des salles de réunion et des espaces de travail partagés, en optimisant l'occupation des ressources et en facilitant la coordination entre les équipes.

Ce projet permet de gérer et planifier l'utilisation des salles de réunion et des espaces de travail partagés, en optimisant l'occupation des ressources et en facilitant la coordination entre les équipes.

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