Projet académique visant à concevoir et entraîner des modèles de deep learning pour la conduite autonome de véhicules. Utilise un simulateur 3D pour valider les performances des algorithmes avant leur déploiement potentiel sur des véhicules réels. Permet aux étudiants de tester et d'optimiser des solutions d'intelligence artificielle dans un cadre sécurisé et contrôlé.

Projet dédié à la configuration et à l'automatisation de runners GitLab pour des déploiements scalables sur des infrastructures comme Scaleway. Il facilite la mise en place de pipelines CI/CD pour des projets logiciels, permettant une intégration continue et un déploiement automatisé des applications. Idéal pour les équipes DevOps cherchant à optimiser leurs processus de développement et de livraison.

Ce projet est un dépôt de code source dédié à la gestion de branches Git, facilitant la collaboration entre développeurs. Il permet d'automatiser les tests, l'intégration et le déploiement continu des modifications. Idéal pour les équipes souhaitant structurer leur workflow de développement et optimiser la qualité du code.

Ce projet fournit un ensemble de scripts et de configurations pour automatiser les pipelines de développement, de test et de déploiement d'applications. Il facilite la mise en place de processus d'intégration continue (CI) et de livraison continue (CD) au sein d'équipes techniques, en standardisant les étapes de build, de test et de déploiement. Il s'adresse principalement aux développeurs et aux équipes DevOps cherchant à optimiser leurs workflows de développement.

Ce module Puppet permet d'automatiser la configuration et la gestion des infrastructures informatiques. Il facilite le déploiement de logiciels, la maintenance des services et la standardisation des environnements IT. Idéal pour les administrateurs système cherchant à optimiser et sécuriser leurs infrastructures avec des configurations reproductibles et centralisées.

Ce projet propose une image Docker légère basée sur CentOS 7, spécialement conçue pour les environnements d'intégration continue (CI). Il permet aux développeurs de déployer rapidement et facilement des environnements de test ou de build reproductibles, sans avoir à configurer manuellement des machines virtuelles ou des serveurs dédiés. L'image est optimisée pour être utilisée dans des pipelines CI/CD, facilitant ainsi le développement et le déploiement d'applications.

Ce projet propose une image Docker légère basée sur CentOS 7 et intégrant Miniconda avec TensorFlow GPU. Destiné aux environnements d'intégration continue (CI), il facilite le déploiement et le test de modèles d'intelligence artificielle dans des conditions reproductibles. L'image est optimisée pour les workflows automatisés et les pipelines de développement.

Plateforme dédiée à la gestion de projets logiciels avec des fonctionnalités avancées d'intégration continue, de collaboration d'équipe et de sécurité. Permet aux développeurs de centraliser leur travail, d'automatiser les tests et les déploiements, et de suivre les vulnérabilités potentielles dans leur code. Utilisé principalement dans un contexte académique et professionnel pour optimiser les workflows de développement.

Plateforme dédiée à la gestion de projets logiciels avec des fonctionnalités avancées d'intégration continue, de collaboration d'équipe et de sécurité. Permet aux développeurs de centraliser leur travail, d'automatiser les tests et les déploiements, et de suivre les vulnérabilités de sécurité en temps réel. Idéal pour les équipes techniques souhaitant optimiser leur workflow de développement.

Plateforme dédiée à la gestion de projets logiciels et à l'intégration continue. Elle permet aux équipes de collaborer efficacement sur des dépôts de code, d'automatiser les tests et les déploiements, et de suivre les versions de manière centralisée. Idéale pour les développeurs et les équipes techniques souhaitant optimiser leur workflow de développement.