Ce projet automatise la gestion et la diffusion des données relatives aux thèses universitaires en France. Il extrait et enrichit les métadonnées des thèses financées par l'Agence Nationale de la Recherche (ANR) à partir de leurs versions PDF. Il génère également des exports réguliers des thèses soutenues pour les publier sur la plateforme data.gouv.fr, dans plusieurs formats (CSV, JSON, JSONL, JSONL.gz). Ces processus sont orchestrés via des conteneurs Docker pour assurer une supervision et une exécution continue.

Projet visant à moderniser l'API Onyxia en réécrivant son implémentation en Go. Il permet de gérer des quotas, d'orchestrer des conteneurs pour des environnements de laboratoire ou de recherche, et de fournir un accès simplifié aux outils analytiques. Conçu comme un remplacement direct de l'API existante.

Ce moteur de recherche spécialisé interroge exclusivement des sites institutionnels pour fournir des résultats pertinents et fiables. Conçu pour les enseignants et formateurs, il simplifie la préparation des cours et la conception d'actions de formation en ciblant des sources officielles. L'outil permet de filtrer les résultats par domaine et de conserver les paramètres de recherche pour des requêtes ultérieures. Il s'appuie sur des technologies libres et est accessible sans authentification.

Plateforme open source permettant de déployer des environnements JupyterHub conteneurisés pour des utilisateurs multiples. Elle facilite l'accès à des notebooks interactifs via une interface web, idéale pour l'enseignement, la recherche ou l'analyse de données. L'orchestration est assurée par Docker Swarm pour une gestion scalable et robuste des ressources.