Ce projet vise à automatiser et simplifier le déploiement d'applications logicielles en intégrant des outils modernes de gestion de configuration et d'orchestration. Il permet aux équipes techniques de déployer des services de manière fiable et reproductible, tout en réduisant les erreurs humaines et en optimisant les ressources. Adapté aux environnements cloud ou locaux, il s'adresse principalement aux développeurs et aux équipes DevOps cherchant à industrialiser leurs processus de déploiement.

Ce projet permet de déployer et gérer des applications conteneurisées via Kubernetes. Il facilite l'orchestration de services cloud en automatisant les déploiements, la mise à l'échelle et la gestion des ressources. Les applications sont déployées sous forme de pods et exposées via des services accessibles en interne ou depuis l'extérieur. Idéal pour des environnements de développement, de test ou de production.

Ce projet permet d'orchestrer des runners GitLab en utilisant l'infrastructure cloud de Inria comme backend. Il automatise le déploiement et la gestion de machines virtuelles pour exécuter des tâches de test ou de calcul, notamment pour des projets comme Coq. L'objectif est d'offrir une solution scalable et flexible pour les environnements de développement et d'intégration continue.

Ce projet fournit un chart Helm pour déployer et gérer des applications dans un environnement Kubernetes. Il facilite l'automatisation des déploiements, la configuration des services et l'orchestration des conteneurs, permettant aux équipes de déployer rapidement et de manière reproductible des solutions logicielles complexes. Il s'intègre dans des environnements DevOps pour optimiser la gestion des infrastructures cloud.

Projet permettant de configurer et déployer des clusters Kubernetes (OKD) pour des environnements cloud ou on-premise. Il facilite l'orchestration de conteneurs, l'automatisation des infrastructures et la gestion des ressources pour des applications modernes. Destiné aux équipes DevOps et aux administrateurs système cherchant à standardiser leurs environnements Kubernetes.

Ce projet permet de déployer et gérer des services numériques via des chartes Helm, facilitant l'automatisation et l'orchestration de conteneurs sur Kubernetes. Il s'intègre dans une démarche d'infrastructure as code pour optimiser la mise en production et la maintenance des applications. Destiné aux équipes techniques, il simplifie la gestion des environnements et des ressources cloud.

Le projet Rio est une plateforme de microservices en tant que service (MicroPaaS) basée sur Kubernetes. Il permet le déploiement, la gestion et l'orchestration d'applications cloud-native, simplifiant ainsi le processus de développement et de déploiement des applications modernes.

Plateforme open source de cloud computing permettant de déployer des ressources informatiques (calcul, stockage, réseau) à la demande. Elle offre des services d'infrastructure (IaaS), de plateforme (PaaS) et de stockage, avec des fonctionnalités avancées comme l'orchestration, la gestion des instances virtuelles et le partage de fichiers. Utilisée pour des projets scientifiques, industriels ou éducatifs nécessitant une flexibilité et une scalabilité.

Picola est un pipeline d'orchestration conçu pour automatiser la conversion et le traitement d'images médicales numérisées, notamment les lames d'anatomopathologie. Il permet de transformer des formats propriétaires en fichiers TIFF pyramidaux standardisés, facilitant leur réutilisation dans des outils de visualisation ou d'intelligence artificielle. Le projet s'intègre dans un environnement local reproductible, sans dépendre d'une infrastructure cloud, et est développé par le Health Data Hub pour répondre aux besoins de standardisation des données médicales.

Ce projet permet de déployer et gérer des ressources Kubernetes de manière automatisée et centralisée. Il facilite l'orchestration d'applications et d'infrastructures cloud en utilisant des outils comme ArgoCD pour synchroniser les états souhaités avec les environnements de production ou de développement.